ПЕРЕЛІК ПИТАНЬ З БІОСТАТИСТИКИ ДО МОДУЛЬНОЇ КОНТРОЛЬНОЇ РОБОТИ

Змістовний модуль 1

Введення в біостатистику. Епідеміологічні дослідження та їх аналіз.

1. Теорія та поняття статистичного спостереження, етапи його проведення. Методологічні основи, форми та способи статистичного спостереження та збору даних.

2. Види вибіркових досліджень, поняття рандомізації та стратифікації, дизайн клінічних досліджень.

3. Групування статистичних даних, методи, значення. Види групувань, принципи побудови статистичних групувань та класифікація. Співставність статистичних групувань. Поняття про багатомірні класифікації.

4. Статистичні таблиці, їх характеристика, види правила побудови. Методичні основи читання та аналізу таблиць.

5. Поняття про нечислові дані, якісні ознаки.

6. Поняття про статистичні показники, їх види, форма представлення.

7. Абсолютні дані, відносні величини, їх практичне значення.

8. Види відносних величин, методика їх розрахунку та методичні основи застосування для аналізу даних.

9. Графічні методи аналізу даних. Види графіків, правила побудови.

10. Поняття про фактори ризику. Показники ризику, методика їх розрахунку та аналізу. Практичне використання методики оцінки ризиків.

11. Проблеми співставлення статистичних показників. Види методів стандартизації, характеристика, оцінка результатів.

12. Види рядів динаміки. Основні правила побудови та аналізу динамічних рядів при вивченні динаміки медико-біологічних явищ.

13. Основні показники аналізу динамічних рядів.

14. Основні обробки динамічного ряду з метою визначення тренду.

15. Співставність динамічних рядів.

16. Середні величини в клінічних та епідеміологічних дослідженнях, їх види, практичне значення, методи розрахунку.

17. Поняття варіації, її значення. Мінливість параметрів сукупності, методи оцінки. Відносні показники варіації: коефіцієнти варіації та відхилення, їх оцінка.

18. Міри варіації, поняття про закони розподілу, їх види , характеристика.

19. Вибіркове спостереження як джерело статистичної інформації.

20. Нульова та альтернативна гіпотези.

Змістовний модуль 2

Аналітична статистика.

21. Похибки першого та другого роду. Рівень значимості статистичних критеріїв.

22. Середня похибка середньої та відносної величин, довірчий інтервал.

23. Оцінка вірогідності різниці: критерії Стьюдента, методика розрахунку, його оцінка, типові помилки використання.

24. Обґрунтування випадків випадків використання непараметричних методів оцінки, їх значення.

25. Види порівнюваних сукупностей, їх характеристика.

26. Аналіз та оцінка результатів у пов’язаних сукупностях, критерії знаків, Вілкоксона.

27. Перевірка статистичної гіпотези для незалежних вибірок, критерій Колмогорова-Смірнова, Уайта, серійний. Критерій Хі-квадрат, його оцінка та практичне застосування.

28. Визначення зв’язку між кількісними перемінними. Кореляція , види коефіцієнтів кореляції.

29. Коефіцієнт лінійної кореляції, його оцінка, характеристика.

30. Непараметричні методи оцінки зв’язку - ранговий коефіцієнт кореляції.

31. Регресійний аналіз, коефіцієнт регресії, рівняння регресії.

Використання регресійного аналізу для прогнозування.

ВІДПОВІДІ НА ТЕСТОВІ ЗАВДАННЯ:

Відповіді №1( Організація стат. дослідження):

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Тестові завдання до практичного заняття №9	\|	Д, 2-В, 3-В, 4-А, 5-А, 6-Е, 7-А, 8-А, 9-А, 10-С, 11-Е, 12-Д.

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.012 сек.