Інтервальний варіаційний ряд

	5;10	10;15	15;20	20;25	25;30	30;35	35;40	Σ
f_i

Графічне зображення і. в. р. f будуємо у вигляді гістограми та полігону частот (рис. 1.3).

2. Обчислення числових характеристик побудованого і. в. р. f зручно організувати в розрахунковій таблиці (табл. 1.6).

Рис. 1.3. Гістограма і полігон частот для і. в. р. f.

; ;

; ; ;

;

; .

Таблиця 1.6

Розрахункова таблиця

і										S_i
	5;10 10;15 15;20 20;25 25;30 30;35 35;40	7,5 12,5 17,5 22,5 27,5 32,5 37,5			-15,8 -10,8 -5,8 -0,8 4,2 9,2 14,2	63,2 64,8 92,8 28,8 100,8 92,0 56,8	998,56 699,84 538,24 23,04 423,36 846,40 806,56	-15777,248 -7558,272 -3121,792 -18,432 1778,112 7786,880 11543,152	249280,510 81629,334 18106,393 14,746 7468,070 71639,296 162634,750
∑			х	499,2	4336,00	-5367,60	590773,08	х

Для обчислення моди спочатку вибираємо модальний інтервал, очевидно 4-й, оскільки його частота f₄=36 є найбільшою. Тоді за формулою (1.4)

Для обчислення медіани спочатку знаходимо медіанний інтервал, у даному прикладі 4-й, оскільки він є першим з інтервалів, для яких накопичена частота S_i перевищує половину обсягу сукупності: . Тоді за формулою (1.6)

3. За результатами дослідження можна зробити висновок: маємо одновершинний унімодальний гостроверхий (Ex>3) розподіл однорідної статистичної сукупності з незначною лівосторонньою асиметрією (As<0).

4. Для д. в. р. f (табл. 1.7) побудуємо полігон частот (рис. 1.4).

Таблиця 1.7

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Приклад постановки та розв’язування типової задачі	\|	Дискретний варіаційний ряд

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.188 сек.