Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Контакти
 


Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция






Властивості вибіркового коефіцієнта кореляції

 

Відзначимо властивості вибіркового коефіцієнта кореляції .

1) Число – безрозмірна величина, яка характеризує тісноту лінійної залежності двох випадкових величин і .

2) Модуль вибіркового коефіцієнта кореляції не перевищує одиницю: .

3) Якщо , то обидві лінії регресії та на співпадають. Між випадковими величинами та існує строга лінійна кореляційна залежність.

4) Якщо , то між та немає лінійної залежності. В цьому випадку говорять, що випадкові величини та некорельовані.

5) При кореляція називається додатною із зростанням однієї випадкової величини друга в середньому також зростає.

6) При кореляція називається від’ємною. Із зростанням однієї випадкової величини друга в середньому спадає.

7) На практиці для оцінки тісноти лінійного зв’язку і користуються такою шкалою.

– зв’язку немає;

– зв’язок слабкий;

– зв’язок помірний;

– зв’язок задовільний;

– зв’язок сильний;

– зв’язок дуже сильний.




Переглядів: 1686

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Регресійний аналіз і кореляція. Основні означення | Правило перевірки нульової гіпотези

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

 

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.005 сек.