Семінарське заняття № 2

«Міри центральної тенденції»

План.

1.Актуалізація знань студентів.

(центральна тенденція, мода, медіана, середнє арифметичне, міри мінливості, ліміти різноманітності, розмах варіацій, дисперсія, середньоквадратичне відхилення, коефіцієнт варіації, перевірка статистичних гіпотез, ступені свободи, t-критерій Стьюдента, F-критерій Фішера).

t - критерій Стьюдента. Це один з найбільш відомих параметричних критеріїв, який застосовується для визначення того, чи відносяться дві вибірки до однієї генеральної сукупності чи ні, або, по-іншому, для встановлення того, наскільки сильно відрізняються середні і дисперсії двох розподілів:

x
y

Коли ми маємо справу з двома нормальними розподілами, що відрізняються один від одного за середнім значенням і дисперсією, застосовується спрощена формула наближених розрахунків:

t-критерій Стьюдента

df = n_x+n_y–2

F-критерій Фішера. Параметричний критерій, що дозволяє оцінити відмінності в розподілі ознаки в двох вибірках, що мають однакові середні значення (тобто в тих випадках, коли t – критерій Стьюдента непридатний):

x
y

df₁ = n–1

df₂ = n–1

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Варіант 1	\|	Варіант 1

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.017 сек.