Класифікація коефіцієнтів кореляції за силою

1) сильний, або щільний при коефіцієнті кореляції r > 0,70;

2) середній при 0,50 <r <0,69;

3) помірний при 0,30 <r <0,49;

4) слабкий при 0,20 <r <0,29;

5) дуже слабкий при г <0,19.

Класифікація коефіцієнтів кореляції за значимістю

Високо значима кореляція	r відповідає рівню високої статистичної значимості р≤0,01
Статистично значима кореляція	r відповідає рівню статистичної значимості р≤0,05
Незначима кореляція	r не досягає рівня статистичної значимості р˃0,1
Вариант 1		Вариант 2			Вариант 3
X	Y		X	Y		X	Y











Вариант 4		Вариант 5			Вариант 6
X	Y		X	Y		X	Y

Вариант 7		Вариант 8			Вариант 9
X	Y		X	Y		X	Y

Список позначень

Латинські позначення

A – показник асиметрії розподілу

c – кількість груп або умов вимірів

d – різниця між рангами, частотами або частостями

df – число ступенів свободи в дисперсійному аналізі

E – показник ексцесу

F – критерій Фішера для порівняння дисперсій

f – частота

f⃰ – частість, або відносна частота

G – критерій знаків

H – критерій Крускала-Уолліса

i – індекс порядкового номеру спостереження

j – індекс порядкового номеру розряду, класу, групи

k – кількість класів або розрядів ознаки

L – критерій тенденцій Пейджа

M – середнє значення ознаки або середнє арифметичне

m – біноміальний критерій

n – кількість спостережень (досліджуваних, реакцій, виборів і т.п)

N – загальна кількість спостережень в двох або більше вибірках

p – вірогідність помилки 1 роду (або α), рівень статистичної значимості

Q – вірогідність того, що подія не відбудеться; критерій Розенбаума

r_s – коефіцієнт рангової кореляції Спірмена

S – критерій Джонкіра

S² – оцінка дисперсії

S_i – кількість значень, які вище або нижче даного значення

SS – суми квадратів (в дисперсійному аналізі)

T – критерій Вілкоксона

T_c – суми рангів за стовбцями

T_x – більша сума рангів в критерії U

U – критерій Манна-Уїтні

W_n – розмах варіативності, або діапазон значень від найменшого до найбільшого

x_i – поточне спостереження; кожне спостереження по порядку

Грецькі позначення

α(альфа) – вірогідність помилки І роду (відхилення H₀, яка вірна)

β (бета) – вірогідність помилки ІІ роду (прийняття H₀, яка хибна)

λ (лямбда) – критерій Колмогорова-Смірнова

ν (ню) – число ступенів свободи в непараметричних критеріях

σ (сігма) – стандартне відхилення

φ (фі) – центральний кут процентної долі в критерії φ_⃰

φ_⃰ (фі) – критерій кутового перетворення Фішера

χ²(ксі квадрат) – критерій Пірсона

χ²_r(ксі-ар-квадрат) критерій Фрідмана

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Семінарське заняття № 16	\|	Алгоритми вирішення задач та методи математичної обробки

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.027 сек.