Класифікація коефіцієнтів кореляції за силою

1) сильний, або щільний при коефіцієнті кореляції г> 0,70;

2) середній при 0,50 <г <0,69;

3) помірний при 0,30 <г <0,49;

4) слабкий при 0,20 <г <0,29;

5) дуже слабкий при г <0,19.

Класифікація коефіцієнтів кореляції за значимістю

Високо значима кореляція	r відповідає рівню високої статистичної значимості р≤0,01
Статистично значима кореляція	r відповідає рівню статистичної значимості р≤0,05
Незначима кореляція	r не досягає рівня статистичної значимості р˃0,1

· якщо величина коефіцієнта кореляції між змінними –0,36, то це слабка негативна кореляція, і швидше за все ми не будемо приймати її в розрахунок;

· якщо величина коефіцієнта кореляції дорівнює 0, отже змінні не пов'язані між собою;

· якщо величина коефіцієнта кореляції між змінними дорівнює 0,25 то це дуже слабка кореляція і в більшості випадків ми не беремо її в розрахунок;

· якщо величина коефіцієнта кореляції між змінними дорівнює 0,75 то це висока кореляція і в своїх інтерпретаціях нам варто звернути на неї увагу;

· якщо величина коефіцієнта кореляції дорівнює 1, отже повністю взаємопов'язані.

Не слід плутати ці класифікації, так як вони визначають різні характеристики. Сильна кореляція може виявитися випадковою і, значить, недостовірною. Особливо часто це трапляється у вибірці з малим об'ємом. А у великій вибірці навіть слабка кореляція може виявитися високозначимою.

Коефіцієнт рангової кореляції r_s Спірмена

Призначення рангового коефіцієнта кореляції

Метод рангової кореляції Спірмена дозволяє визначити щільність (силу) і напрям кореляційного зв'язку між двома ознаками або двома профілями (ієрархіями) ознак.

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Метод рангової кореляції	\|	Опис методу

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.009 сек.