1) Пересвідчитися, що точка максимуму, а не мінімуму.
2) Пересвідчитися, що ці оцінки співпадають з деякими оцінками методу моментів.
Приклад8. Нехай X1,..., Хп вибірка об'єму п з рівномірного розподілу U0,q__, де q > 0. Тогда q = Х(n) = тах{Х1 ,...,Хn} (див.)( [1])(, приклад 2.5, c. 10).
Приклад 9.Нехай Х1,..., Хп вибірка об'єму п з рівномірного розподілу Uq,q+5, де q>0 (див. також [2], приклад 4, с.48).
Випишемо щільність і функцію правдоподібності. Щільність:
функція правдоподібності:
Функція правдоподібності досягає свого максимального значення (1/5)n у всіх точках q Î [Х(n)- 5, X(1) ]. Графік цієї функції зображений на мал. 9.
МАЛ. 9: Приклад 9.
Будь-яка точка q Î [Х(n) - 5, Х(1) ] може служити оцінкою максимальної правдоподібності. Отримуємо більш ніж рахункове число оцінок вигляду qa = (1 - a)(Х(n) – 5) + aХ(1), при різних aÎ [0,1], в тому числі q0 = Х(n) - 5, q1 = X(1) кінці відрізка.