Алгоритм у Mathcad

Визначення значення яке дає мінімум функції G(s)

Коментар. У даній моделі оптимальна політика управління запасами полягає у створенні щоденного запасу деталей на складі у кількості деталі при середньому значенні попиту деталі. Мінімальні втрати дорівнюють грн. ▲

Приклад 3.6. Розглянемо попередню модель при витратах , але попит розподілений за експоненціальним законом із щільністю розподілу ймовірностей де параметр розподілу, який дорівнює , m – середнє значення попиту. Для заданого розподілу ймовірностей середній попит m = 1,7, отже

Визначимо оптимальний рівень запасів і мінімальне значення математичного сподівання витрат

Обчислення проводимо за наступним алгоритмом:

v задаємо значення показників витрат і визначаємо величину ;

v задаємо параметр експоненціального розподілу і записуємо відповідні вирази для щільності розподілу ймовірностей і функції розподілу ;

v записуємо вирази для функцій і рівняння із якого визначаємо значення , яке є точкою мінімуму функції

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Алгоритм реалізації моделі	\|	Алгоритм у Mathcad

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.005 сек.