Типова задача

За стандарт прийняти на півсуму хворих в кожному відділенні лікарні А і Б

Таблиця .Розподіл хворих та померлих по відділенням лікарні А і Б (дані умовні)

Відділення	Лікарня А	Лікарня Б
Терапевтичне Хірургічне Інфекційне	Число минулих хворих	Із них померло	Число минулих хворих	Із них померло

Всього Летальність в %
4‚0	3‚8

I. Розрахунок стандартизованих показників летальності прямим методом.

Iетап методу стандартизації: розрахунок інтенсивних показників (у цьому випадку летальності) у двох порівнюваних сукупностях. Летальність розраховується у відсотках.

Т а б л и ц а 2. Показники летальності по відділеннях і по лікарнях А и Б в цілому (в % до числа минулих хворих) (I етап методу стандартизації)

Відділення	Лікарня А	Лікарня Б
Терапевтичне Хірургічне Інфекційне	5,0 2,0 4,0	6,0 3,0 5,0
в лікарні в цілому	4,0	3,8

Т а б л и ц а 3. Розрахунок стандарту (II етап методу стандартизації)

Відділення	Стандарт (число хворих)
Терапевтичне Хірургічне Інфекційне	600 (лікарня А) + 200 (лікарня Б) : 2 = 400 (300 + 700) : 2 = 500 (100 + 100) : 2 = 100
всього...	(1000 + 1000): 2 - 1000 або 400+ 500+100 =1000

Отже, якщо із 600 хворих терапевтичного відділення вмерло 30, то показник летальності = (30*100) : 600 = 5 % (і так по всіх відділеннях лікарень А і Б). По лікарнях А і Б у цілому летальність становить 4,0 й 3,8% відповідно (табл. 23).

II етап. Визначення стандарту. Оскільки умовою завдання передбачено за стандарт прийняти напівсуму хворих по кожному відділенню лікарень А і Б, то проводили наступні обчислення (табл. 24).

III. етап. Розрахунок очікуваних величин (у цьому випадку числа померлих) у кожній групі стандарту.

Якщо з 600 хворих терапевтичного відділення лікарні А вмерло 30, то скільки вмерло б, якби число хворих становило б 400 (стандарт)? Склаємо про порцію:

600-30х = (400 * 30) : 600 = 20.

400-х

Далі: якщо з 200 хворих терапевтичного відділення лікарні Б померло 12, то скільки вмерло б, якби число хворих становило б 400 (тобто число хворих у кожному з терапевтичних відділень було б однаковим, «стандартним»). З аналогічної пропорції одержуємо очікувану величину -24. Отримані аналогічним методом дані по всіх відділеннях і по лікарнях А і Б у цілому представлені в табл. 25.

IV етап. Розрахунок стандартизованих показників. За умови, що в кожній лікарні число хворих становило 1000 (стандарт, див. табл. 24), міркуємо в такий спосіб. З 1000 у лікарні А очікуване число померлих становить 34, відповідно, показник летальності обчислюється на основі пропорції:

1000 – 34 х = 3,4

100 - х

а в лікарні Б:

1000 – 44 х = 4,4

100 - х

Це і є стандартизовані показники, тобто показники, обчислені за умови, що склад хворих у кожній з лікарень однаковий (стандартний).

Таблиця 4. Розрахунок очікуваних величин (числа померлих) у кожній групі (по відділеннях і лікарням А і Б у цілому) стандарту (III етап методу стандартизації)

Відділення	Очікуване число померлих
	лікарня А	лікарня Б

Терапевтичне Хірургічне Інфекційне

600 – 300 х = 20 400 – х 300 – 6 х = 10 500 – х 100 – 4 х = 4 100 - х

200 – 12 х = 24 400 – х 700 – 21 х = 15 500 – х 100 – 5 х = 5 100 - х

Всього 34 44

2. Аналіз летальності в лікарнях А і Б виявив наступне:

—показник летальності по лікарні А в цілому вище, ніж по лікарні Б (4,0%> 3,8%);

—показники летальності по всіх відділеннях, навпроти, вище в лікарні Б (у терапевтичних відділеннях—6,0 й 5,0%, у хірургічних —3,0 й 2,0%, в інфекційних відділеннях — 5,0 й 4,0%).

3. Більш високий показник летальності в лікарні А пояснюється розходженням в складі хворих і перевагою в ній хворих терапевтичного профілю, що мають саму високу летальність, а більш низький показник летальності в лікарні Б обумовлений перевагою в ній хворих хирургічного профілю, що мають найнижчу летальність.

Стандартизований показник летальності вище в лікарні Б. Таким чином, якби склад хворих у лікарнях А і Б були б однаковими, то летальність була б вище в лікарні Б.

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
	\|	Варіант 1

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.003 сек.