Продуктивність окремих застосувань

Масштабування навантаження

Підтримка NUMA-архітектур

ОС, що підтримує NUMA-архітектуру, має прагнути до підвищення продуктивності внаслідок планування потоків для виконання на процесорах, що перебувають у тих самих вузлах, що і пам'ять, використовувана цими потоками. Природно, що повністю уникнути звертань до віддаленої пам'яті неможливо, але їхня кількість має бути мінімальною.

Звичайно для організації більш якісного планування у системі підтримують структуру даних, що описує топологію конкретної NUMA-системи (вузли, їхні характеристики і зв'язки між ними). Крім того, мають бути передбачені системні виклики, що дають змогу задавати вузли, на яких виконуватиметься потік.

Під масштабуванням навантаження (workload scalability) у SMP-системах розуміють вплив додавання нових процесорів на продуктивність системи. У реальних умовах воно залежить від багатьох факторів.

· У разі збільшення кількості процесорів зростає навантаження на системну шину та пам'ять і, як наслідок, ціна промаху кеша.

· Кількість промахів кеша при цьому теж збільшується внаслідок того, що в системі збільшено кількість потоків, які потрібно планувати.

· Що більше процесорів, то більше зусиль потрібно докладати для забезпечення когерентності кеша.

· Кількість блокувань у системі зростає із ростом кількості процесорів.

Найбільший рівень масштабування навантаження досягають для потоків, обмежених можливостями процесора, найменший - для потоків, обмежених можливостями пристроїв введення-виведення.

Розглянемо, яким чином впливає наявність кількох процесорів на час виконання програмного коду.

Багатопроцесорність дає змогу поліпшити характеристики програми тільки тоді, коли в ній наявний паралелізм (як було зазначено в розділі 3.2, за умов багатопроцесорності може бути реалізовано справжній паралелізм, коли окремі частини програми виконуються одночасно кількома процесорами). При цьому для того щоб ОС мала можливість організувати такий паралелізм, код програми має бути багатопотоковим. Якщо програма не використовує багатопотоковість, її виконання у багатопроцесорній системі може спричинити зниження продуктивності через очікування на додаткових блокуваннях і міграцію між процесорами.

Крім того, навіть якщо програма є багатопотоковою, максимальне поліпшення її продуктивності обмежене відповідно до закону Амдала

де S - виграш у швидкості виконання; T- загальний обсяг коду, T_посл - обсяг коду, що не може бути виконаний паралельно, n- кількість процесорів.

Розділ 11. Захист інформації в комп’ютерних мережах.

(аудиторних5/3г. , самостійних- 9/4г.)

Лекція №1.

Тема: Основні завдання безпеки та криптографії.

План:

1.Основні завдання забезпечення безпеки: аутетифікація, авторизація, аудит, конфедиційність, цілісність і доступність даних (Л1 ст. 467-468).

2. Поняття криптографічного алгоритму і протоколу (Л1 ст. 468-469).

3. Криптосистеми з секретним ключем (Л1 ст. 469-470).

Забезпечення безпеки комп'ютерних систем вимагає виконання комплексу завдань, найважливішими серед яких є виконання процедур аутентифікації, авторизації та аудиту, дотримання конфіденційності, доступності та цілісності даних .

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Симетрична багатопроцесорність	\|	Конфіденційність, цілісність і доступність даних

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.005 сек.