МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів
Контакти
Тлумачний словник Авто Автоматизація Архітектура Астрономія Аудит Біологія Будівництво Бухгалтерія Винахідництво Виробництво Військова справа Генетика Географія Геологія Господарство Держава Дім Екологія Економетрика Економіка Електроніка Журналістика та ЗМІ Зв'язок Іноземні мови Інформатика Історія Комп'ютери Креслення Кулінарія Культура Лексикологія Література Логіка Маркетинг Математика Машинобудування Медицина Менеджмент Метали і Зварювання Механіка Мистецтво Музика Населення Освіта Охорона безпеки життя Охорона Праці Педагогіка Політика Право Програмування Промисловість Психологія Радіо Регилия Соціологія Спорт Стандартизація Технології Торгівля Туризм Фізика Фізіологія Філософія Фінанси Хімія Юриспунденкция |
|
|||||||
Основні положення темиДля того щоб кількісно описати зв’язок між кількома або багатьма змінними, одна з яких є залежною, інші — незалежними змінними, необхідно розглянути лінійну економетричну модель, яка базується на регресійному аналізі. У загальному вигляді цю модель можна записати так: де — залежна змінна; — незалежні змінні; u — стохастична складова. Залежна змінна Y називається також пояснюваною, ендогенною змінною, незалежні змінні Xj — пояснюючими, предетермінованими, екзогенними змінними. Аналітична форма загальної лінійної економетричної моделі: , де — параметри моделі. В матричній формі економетрична модель має такий вигляд:
, X — матриця незалежних змінних; A — вектор оцінок параметрів моделі; u — вектор залишків. Щоб оцінити параметри моделі на основі методу 1МНК, необхідно дотримуватися таких передумов (гіпотез): 1) математичне сподівання залишків має дорівнювати нулю, тобто ; 2) значення вектора залишків u незалежні між собою і мають постійну дисперсію: 3) незалежні змінні моделі не зв’язані із залишками, тобто ; 4) незалежні змінні моделі створюють лінійно-незалежну систему векторів, тобто Оператор оцінювання параметрів моделі на основі 1МНК: Неважко довести, що оцінки , які можна отримати на основі оператора оцінювання 1МНК, мінімізують суму квадратів залишків u. При цьому значення вектора є розв’язком нормальної системи рівнянь: Якщо незалежні змінні в матриці X взяті як відхилення кожного значення від своєї середньої, то матрицю називають матрицею моментів. Числа, що стоять на її головній діагоналі, характеризують величину дисперсій незалежних змінних, інші елементи відповідають взаємним коваріаціям. Оцінки параметрів загальної економетричної моделі повинні мати такі властивості: 1) незміщеності; 2) обгрунтованості; 3) ефективності; 4) інваріантності. Оцінка параметра моделі буде незміщеною, коли дотримується рівність: . Якщо ця рівність не дотримується, то різниця називається зміщенням оцінки. Оцінка параметра моделі буде обгрунтованою, якщо при заданій малій величині справедливе відношення: . Оцінки параметрів A називаються ефективними, коли вони мають найменшу дисперсію. Якщо функція відповідає функції , то оцінки параметрів A є інваріантними. Читайте також:
|
||||||||
|