Алгоритм реалізації моделі
v задаємо початкові дані моделі ;
v записуємо щільність нормального розподілу функцію розподілу і функції 
v визначаємо значення і 
v записуємо функцію втрат G(s);
Алгоритм 1. Знаходження за співвідношенням (3.7).
v записуємо умову (3.7):
, де .
v виражаємо функцію розподілу через функцію розподілу 

Із виразу (3.7) одержуємо
.
Оптимальне значення знаходимо як квантиль нормального розподілу порядку р 

де – обернена функція. У Mathcad визначається за допомогою функції Одержуємо 
v визначаємо мінімальне значення функції 
Алгоритм 2. Визначення із рівняння 
v визначаємо похідну від функції по ;
v розв’язуємо рівняння і знаходимо точку мінімуму функції . Розв’язок рівняння знаходимо за функцією Mathcad 
v визначаємо мінімальне значення функції G(s);
Читайте також: - Rete-алгоритм
- XV. Фінансові результати від первісного визнання та реалізації сільськогосподарської продукції та додаткових біологічних активів
- Автокореляція залишків – це залежність між послідовними значеннями стохастичної складової моделі.
- Алгоритм
- Алгоритм
- Алгоритм 1.
- Алгоритм 2
- Алгоритм RLE
- Алгоритм безпосередньої заміни
- Алгоритм Берлекемпа-Мессі
- Алгоритм відшукання оптимального плану.
- Алгоритм Гоморі
Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:
|
|