• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Оцінка погрішності регресійної моделі

Погрішність регресійної моделі можна оцінити за величиною стандартної похибки побудованого лінійного рівняння регресії . Величина похибки оцінюється як середнє квадратичне відхилення по сукупності відхилень початкових (фактичних) значень y_i ознаки Yвід його теоретичних значень , розрахованих за побудованою моделлю.

Погрішність регресійної моделі виражається у відсотках і розраховується як величина .100.

У адекватних моделях погрішність не повинна перевищувати 12%-15%.

Значення приводиться у вихідній таблиці "Регресійна статистика" (табл. 2.5) у комірці В81 (термін "Стандартна помилка"), значення – у таблиці описових статистик (ЛР-1, Лист 1, табл.3, стовпець 2).

Висновок:

Погрішність лінійної регресійної моделі складає *100 = 144,8/78,658 *100 = 184 %, що не підтверджує адекватність побудованої моделі .

Завдання 6. Дати економічну інтерпретацію:

1) коефіцієнта регресії а₁;

3) залишкових величин _i.

2) коефіцієнта еластичності К_Е;

6.1. Економічна інтерпретація коефіцієнта регресії а₁

У разі лінійного рівняння регресії =a₀+a₁x величина коефіцієнта регресії a₁ показує, на скільки в середньому (у абсолютному виразі) змінюється значення результативної ознаки Yпри зміні чинника Хна одиницю його вимірювання. Знак при a₁ показує напрям цієї зміни.

Висновок:

Коефіцієнт регресії а₁ = показує, що при збільшенні факторної ознаки Вартість активів на 1 млн. грн. значення результативної ознаки Фінансовий результат збільшується в середньому на млн. грн.

Читайте також:

1. CMM. Визначення моделі зрілості.
2. ISO 15504.Структура еталонної моделі
3. IV. Оцінка вигідності залучення короткотермінових кредитів
4. Автокореляція залишків – це залежність між послідовними значеннями стохастичної складової моделі.
5. Алгоритм реалізації моделі
6. Алгоритм реалізації моделі
7. Алгоритм реалізації моделі
8. Алгоритм реалізації моделі
9. Алгоритм реалізації моделі
10. Алгоритм реалізації моделі
11. Алгоритм реалізації моделі
12. Алгоритм реалізації моделі

Переглядів: 449