3. Кореляційний та регресійний методи аналізу зв’язку.
4. Багатофакторний аналіз.
Види взаємозв’язків.
Явища суспільного життя існують неізольовано, вони пов’язані між собою, залежать одні від одних, зумовлюють одні одних і безперервно рухаються та розвиваються. Причинна залежність є головною формою закономірних зв’язків, які дають у певних умовах місця і часу. Для появи наслідку потрібні причини та умови.
Суспільні явища або окремі їх ознаки, які впливають на інші і зумовлюють їх зміну, називають факторними, і суспільні явища або окремі їх ознаки, які змінюються під впливом факторних, називають результативними.
Існують наступні види зв’язків, які класифікуються за наступними ознаками:
1) за характером залежності явищ:
– функціональний зв’язок – передбачає, що певному значенню факторної ознаки завжди відповідає або кілька значень результативної ознаки. Такі зв’язки характеризуються повною відповідністю між причиною і наслідком;
– кореляційний зв’язок– це відповідність кожного значення факторної ознаки кільком значенням результативної. В таких зв’язках між причиною та наслідком немає повної відповідності, а спостерігають лише певне співвідношення. На відміну від функціонального кореляційний проявляється не в кожному окремому випадку, а в середньому для великої кількості спостережень.
2) за напрямком:
– прямий зв’язок – це зв’язок, коли зі зростанням факторної ознаки зростає результативна;
– обернений зв’язок– зі збільшенням факторної ознаки результативна зменшується або навпаки, зі зменшенням факторної ознаки збільшується результативна;
3) за аналітичним виразом (за формою):
– прямолінійна кореляційна залежність – описує відповідність однакових змін середніх значень факторної ознаки та приблизно однакових змін середніх значень результативної ознаки;
– криволінійна кореляційна залежність– однаковим змінам середніх значень ознаки відповідають нерівні зміни середніх значень результативної ознаки.
За допомогою зв’язків кореляції вирішують такі завдання:
– визначають форми зв’язку;
– вимірюють щільність зв’язку;
– виявляють вплив окремих факторів на результативну ознаку.