Додаткова інформація може допомогти зробити більш удалий вибір. Яку граничну ціну за неї можна заплатити, щоб від цього була якась вигода.
Теорія рішень пропонує знайти мат. чекання виплат при ідеальній інформації і порівняти з мат. чеканням виплат при звичайній інформації.
Дерево рішень – особливий графічний прийом, що дозволяє наочно представити логічну структуру ухвалення рішення. Прибігають, коли рішення приймають чи поетапно коли міняється імовірність від одного варіанта до іншого. Дерево рішень створюється ліворуч праворуч, а аналізується в зворотному напрямку.
На рис. 7.1 наведено приклад дерева рішень.
Рис. 7.1 Приклад дерева рішень
Побудова дерева рішень допомагає знайти оптимум у будь-якому випадку.
Задача
Має бути вибраний кращий із трьох можливих інвестиційних проектів: ИП1, ИП2, ИП3. Під інвестиційними проектами – вкладення засобів у виробництво, покупка акцій, оренда ділянок землі з родовищами. Проекти вимагають засобів 200, 300, 500 млн. руб. і можуть дати прибуток 100, 200, 300 млн. руб. Ризик утрати по цих проектах 10%, 5%, 20%. Який проект краще?
Прийняття рішень у ситуації невизначеності (гра з «природою»).
Максимінні і мінімаксні рішення в умовах невизначеності.
Ситуацію невизначеності не можна змішувати із ситуацією ризику. Тут не можна визначити імовірність настання події, тому потрібні інші критерії. Вихідна інформація представляється у виді таблиці виплат.
Критерій песиміста чи Вальда. Максимін – критерій песиміста, тому що вважає, що від будь-якого рішення треба очікувати гірших рішень, але вибрати результат відносно кращий інших гірший.
Мінімакс, чи критерій Севіджа, орієнтований на мінімізацію жалів (ризиків) із приводу упущеного прибутку.