• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Моделі з випадковим попитом

Існує однопродуктовий склад. Вважаємо, що попит випадковий і доставка відбувається протягом деякого часу; тривалість доставки. У момент – повинно бути подане замовлення, щоб до моменту вичерпання запасу замовлення було доставлено.

Припустимо, що – випадкова величина, для якої відоме середнє значення , тоді .

Якщо подавати заявку в той момент, коли на складі залишилося одиниць товару, то в 50% випадків до моменту доставки товарів запас буде вичерпаний.

Аналогічна ситуація, якщо є випадковою величиною з деяким середнім значенням

Щоб зменшити ймовірність дефіциту, необхідне створення резервного запасу, тобто замовлення подається тоді, коли наявний запас товарів більше середньої потреби за середній час доставки.

- випадкова величина, це потреба в товарі за час його доставки.

2.Будемо вважати, що ця величина має нормальний розподіл; ( ) – параметри нормального закону. Вводимо в розгляд коефіцієнт ризику К и позначимо через – резервний, страховий запас.

– кількість товару, що повинен бути на складі на момент замовлення.

(10.1)

Для зручності розрахунку проведемо нормування випадкової величини .

Щільність для цієї випадкової величини задається формулою:

(10.2)

R(К) – знаходиться за таблицею з умови . Після цього величину резервного запасу можна знайти за наступною формулою:

(10.3)

Обсяг партії товару розраховується за формулою Уїлсона.

(10.4)

Витрати збільшаться.

(10.5)

Якщо відмовитися від вимоги бездефіцитності, потрібно вводити штрафи за непостачання товарів.

Читайте також:

1. CMM. Визначення моделі зрілості.
2. ISO 15504.Структура еталонної моделі
3. Автокореляція залишків – це залежність між послідовними значеннями стохастичної складової моделі.
4. Алгоритм реалізації моделі
5. Алгоритм реалізації моделі
6. Алгоритм реалізації моделі
7. Алгоритм реалізації моделі
8. Алгоритм реалізації моделі
9. Алгоритм реалізації моделі
10. Алгоритм реалізації моделі
11. Алгоритм реалізації моделі
12. Алгоритм реалізації моделі

Переглядів: 368