• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Кількісна однорідність статистичної сукупності

Будемо вважати статистичну сукупність кількісно однорідною, якщо відповідний розподіл є унімодальним та одновершинним.

Якщо виконується тільки одна з вищезазначених умов (очевидно, що перша), то статистичну сукупність вважатимемо частково однорідною.

Якщо не виконується жодна з вищенаведених умов, то статистичну сукупність вважатимемо неоднорідною.

Для однорідної статистичної сукупності всі результати досліджень і зроблені висновки вважаються досить надійними, а обчислені числові характеристики – типовими, тобто такими, що досить точно репрезентують відповідні характеристики генеральної сукупності, з якої вибрана дана статистична сукупність (див. л. р. № 2).

Проведення статистичних досліджень для неоднорідної сукупності формально є некоректним, але в статистичній практиці все ж таки допускається в разі необхідності. При цьому будь-які результати досліджень слід вважати менш надійними і типовими.

Читайте також:

1. Аналіз статистичної сукупності в середовищі MS Excel
2. В загальній сукупності фінансових відношень можуть бути виділені три важливі сфери: фінанси підприємств, установ і організацій; страхування; державні фінанси.
3. ВІДОМОСТІ ПРО ІНФОРМАЦІЮ, КІЛЬКІСНА МІРА ЇЇ. ВИДИ ПОВІДОМЛЕНЬ
4. Генеральна і вибіркова сукупності
5. Генеральна та вибіркова сукупності
6. Генеральна та вибіркова сукупності.
7. Генеральною називають сукупність об’єктів, з якої зроблено вибірку. Об’єм генеральної сукупності позначають .
8. Де K – крок відбору, N – велечина генеральної сукупності, n – велечина вибіркової сукупності.
9. Джерела статистичної інформації міжнародних фінансових організацій
10. Емпірична школа (кількісна, прагматична) (1950р. – до нашого часу).
11. Етапи розв'язання статистичної задачі
12. Інтернет джерела статистичної інформації

Переглядів: 696