Прогнозування часових рядів за допомогою характеристик динаміки
У деяких найпростіших випадках для неперервного рівномірного ряду без коливань точковий прогноз можна зробити без аналітичного вирівнювання останнього за допомогою попередньо обчислених певних характеристик динаміки ряду:
1. Якщо всі абсолютні ланцюгові прирости рівні між собою (хоча б наближено), тобто рівні уі часового ряду рівномірно зростають (коли >0) або спадають (коли <0), то кожний наступний рівень, починаючи з (п+1)-го, можна знаходити, додаючи до попереднього середній абсолютний приріст : уп+1=уп+ . Очевидно, що в цьому випадку рівні ряду утворюють (хоча б наближено) арифметичну прогресію з різницею , що можна використовувати для виконання довгострокових прогнозів:
уп+l=уп+l · ( ). (4.29)
2. Якщо всі ланцюгові коефіцієнти зростання рівні між собою (хоча б наближено), то кожний наступний рівень часового ряду, починаючи з (п+1)-го, можна знаходити множенням попереднього на середній коефіцієнт зростання : уп+1=уп· . Очевидно, що в цьому випадку рівні ряду утворюють (хоча б наближено) геометричну прогресію із знаменником , що можна використовувати для виконання довгострокових прогнозів:
уп+l=уп· ( ). (4.30)
Слід підкреслити, що точкове прогнозування вищенаведеними наближеними способами слід вважати досить неточним, оскільки залежить від значення останнього рівня уп часового ряду, яке може мати суттєво випадковий характер.