Величини.
1. Математичне сподівання.
Означення. Математичним сподіванням дискретної випадкової величини Х називається сума добутків всіх її можливих значень на їх імовірність .

Властивості математичного сподівання:
1. Постійний множник можна виносити за знак математичного сподівання. 
2. Математичне сподівання суми двох випадкових величин дорівнює сумі їх математичних сподівань. 
3. Математичне сподівання постійної величини с дорівнює саме цій величині. 
4. Математичне сподівання добутку незалежних випадкових величин дорівнює добутку їх математичних сподівань. 
2. Дисперсія.
Основною числовою характеристикою степені розсіювання значень випадкової величини Х відносно її математичного сподівання являється дисперсією - 
Означення. Відхиленням називається різниця між випадковою величиною Х і її математичним сподіванням , тобто . квадрат відхилення.
Відхилення та квадрат відхилення – це також випадкові величини.
Означення. Дисперсією дискретної випадкової величини Х називається математичне сподівання квадрата її відхилення. 
Для обчислення дисперсії більш зручною являється формула 
Властивості дисперсії:
1. ;
2. ;
3. , де Х і Y – незалежні випадкові величини.
4. Дисперсія появи події в незалежних випробуваннях 
3. Середнє квадратичне відхилення.
Середнім квадратичним відхиленням випадкової величини Х називається квадратний корінь із дисперсії 
Читайте також: - Абсолютні, відносні та середні величини.
- Багатовимірні випадкові величини. Система двох випадкових величин
- Випадкові величини. Розподіл випадкових величин
- Механічна модель випадкової величини.
- Номінальні та реальні величини. Валютний курс та ставка відсотку. Паритет купівельної спроможності валют. Показники рівня цін.
- Поняття величини та її вимірювання. Відображення властивостей реального світу через поняття величини. Види величин.
- Поняття середньої величини.
- Порівняння відрізків, дії над відрізками. Натуральне число як результат вимірювання величини. Натуральне число як міра величини. Натуральне число як міра відрізка.
- Похибкою називається відхилення результату вимірювання від істинного значення вимірюваної величини.
- Розрізняють істинне та дійсне значення фізичної величини.
- Середнє квадратичне відхилення дискретної випадкової величини.
Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:
|
|