• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Операції, що виконуються над сукупністю даних.

Лекція 2.

Оператор ORDER BY.

Ключове слово DISTINCT.

Предикат BETWEEN.

У багатьох випадках потрібно вибирати рядки, значення відповідного поля яких потрапляють у певний діапазон.

SELECT EmpNum FROM Employee WHERE Salary BETWEEN 20000 AND 30000

Предикат BETWEEN можна застосовувати до стовпців з нечисловими даними:

SELECT EmpNum FROM Employee WHERE Name BETWEEN 'Andersen' AND 'Baker'

Для предиката BETWEEN можна також використовувати заперечення (NOT).

Предикат BETWEEN визначається на базовому рівні підпорядкованості й підтримується не всіма драйверами баз даних.

У багатьох запитах потрібно знайти всі можливі значення певного поля на деякій множині рядків. Зробити це можна за допомогою ключового слова DISTINCT, що запобігає дублюванню елементів у множині результатів, що повертається запитом. У наступному прикладі повертаються тільки унікальні номери відділів з таблиці Employee:

SELECT DISTINCT Dept FROM Employee

Без використання ключового слова DISTINCT були б вибрані всі рядки з таблиці Employee.

За замовчуванням рядки, що повертаються запитом, представляються в довільному порядку. Оператор ORDER BY дозволяє вказати один або кілька стовпців, що використовуються для сортування рядків. Для кожного стовпця можна вказати модифікатор ASC або DESC, що визначає порядок зростання або зменшення при сортуванні рядків по заданому стовпцеві.

SELECT EmpId FROM Employee ORDER BY EmpId ASC

SELECT EmpId FROM Employee ORDER BY Salary ASC, EmpId DESC

Операції, що виконуються над сукупністю даних. 5

З'єднання. 6

Зовнішні з'єднання. 6

Вкладені запити. 7

Об'єднані запити. 7

Оператор INSERT. 7

Оператор DELETE. 8

Оператор UPDATE. 8

Найчастіше доводиться обчислювати значення на основі даних із всіх рядків, що повертаються запитом, наприклад, загальну суму значень у деякому стовпці. Такі типи обчислень можна виконати за допомогою наступних функцій, що виконуються над сукупністю даних (aggregate function).

Операції, що виконуються над сукупністю даних, найчастіше використовуються для обчислення кількості рядків, що повертаються деяким запитом. У наступному прикладі повертається число рядків у таблиці Employee:

SELECT COUNT(*) FROM Employee

При використанні функції COUNT(*) обчислюється загальна кількість рядків, оброблених даним запитом. Проте якщо як параметр цієї функції вказати ім'я стовпця, то буде підрахована кількість рядків, що мають у цьому стовпці ненульове значення.

SELECT COUNT(Dept) FROM Employee

У сполученні з такими функціями можна використовувати ключове слово DISTINCT. Наприклад, наступний запит повертає кількість різних номерів відділів:

SELECT COUNT(DISTINCT Dept) FROM Employee

Подібні функції використовуються звичайно для деякої групи рядків результуючої множини. Досягається це шляхом додавання оператора GROUP BY, що вказує стовпець, який використовується для групування рядків, що беруть участь в обчисленнях. У наступному прикладі генерується список номерів відділів, для кожного з яких вказується загальна сума зарплати:

SELECT Dept, SUM(Salary) FROM Employee GROUP BY Dept

Можна обмежити діапазон рядків, що беруть участь в обчисленнях. Для цього використовується оператор HAVING. У наступному прикладі повертається загальна сума заробітної плати тільки для тих відділів, у яких вона не перевищує $200 тис.

SELECT Dept, SUM(Salary) FROM Employee GROUP BY Dept

HAVING SUM(Salary) < 200000

Використання різних комбінацій операторів WHERE і HAVING у більш складних запитах може привести до зовсім несподіваних результатів. При роботі з стовпцями, які обчислюються, необхідно пам'ятати, що обробка даних виконується в наступному порядку:

1. Вибираються всі рядки, які задовольняють операторові WHERE.
2. Обчислюються агреговані значення.
3. Рядки, отримані в результаті агрегованих обчислень, фільтруються з використанням оператора HAVING.

Читайте також:

1. Архіватори даних.
2. Бистрість – це здатність людини до термінового реагування на подразники та до високої швидкості рухів, що виконуються при відсутності значного зовнішнього опору.
3. ВАЛЮТНО-ФІНАНСОВІ ОПЕРАЦІЇ, ЩО ЗДІЙСНЮЮТЬСЯ НА НАЦІОНАЛЬНИХ, МІЖНАРОДНИХ І СВІТОВИХ ФІНАНСОВИХ РИНКАХ
4. Виробничі операції, трудові дії, трудовий рух
5. Відкриття з'єднання з базою даних.
6. Графічне зображення статистичних даних.
7. Довжина двійкового коду повідомлень називається обсягом даних.
8. Забезпечують складення проектів кошторисів на бюджетні програми (функції), що виконуються безпосередньо головними розпорядниками.
9. Загальні поняття про методи оброблення медичних даних.
10. Згідно з Оттавською конвенцією 1988р. до міжнародного фінансового лізингу належать ті операції, в яких орендодавець та орендар є резидентами різних країн.
11. Інформаційне забезпечення складається з інформаційного фонду друкарських документів і фонду електронних даних.
12. Кодування даних.

Переглядів: 738