Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Контакти
 


Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция






Оцінка системи

Після завершення етапу розробки промислової експертної системи необхідно провести її тестування у відношенні критеріїв ефективності. До тестування широко залучаються інші експерти з метою апробування роботоздатності системи на різних прикладах. Експертні системи оцінюються головним чином для того, щоб перевірити точність роботи програми і її корисність. Оцінку можна проводити, виходячи з різних критеріїв, які згрупуємо в такий спосіб:

· критерії користувачів (зрозумілість і «прозорість» роботи системи, зручність інтерфейсів і ін.);

· критерії запрошених експертів (оцінка рад-рішень, пропонованих системою, порівняння її з власними рішеннями, оцінка підсистеми пояснень і ін.);

· критерії колективу розроблювачів (ефективність реалізації, продуктивність, час відгуку, дизайн, широта охоплення предметної області, несуперечність БЗ, кількість безвихідних ситуацій, коли система не може прийняти рішення, аналіз чутливості програми до незначних змін у представленні знань, вагових коефіцієнтах, застосовуваних у механізмах логічного висновку, даних і т.п.).

2.4.6. Стикування системи

На цьому етапі здійснюється стикування експертної системи з іншими програмними засобами в середовищі, у якому вона буде працювати, і навчання людей, яких вона буде обслуговувати. Іноді це означає внесення істотних змін. Такі зміни вимагають неодмінного втручання інженера по знаннях чи якого-небудь іншого фахівця, що зможе модифікувати систему. Під стикуванням також мається на увазі розробка зв'язків між експертною системою і середовищем, у якому вона діє.

Коли експертна система вже готова, інженер по знаннях повинен переконатися в тому, що експерти, користувачі і персонал знають, як експлуатувати й обслуговувати її. Після передачі їм свого досвіду в області інформаційної технології інженер по знаннях може цілком надати її в розпорядження користувачів.

Для підтвердження корисності системи важливо надати кожному з користувачів можливість поставити перед ЕС реальні задачі, а потім простежити, як вона виконує ці задачі. Для того щоб система була схвалена, необхідно представити її як помічника, що звільняє користувачів від важких задач, а не як засіб їхнього заміщення.

Стикування включає забезпечення зв'язку ЕС з існуючими базами даних і інших систем на підприємстві, а також покращення системних факторів, що залежать від часу, щоб можна було забезпечити її більш ефективну роботу і поліпшити характеристики її технічних засобів, якщо система працює в незвичайному середовищі (наприклад, зв'язок з вимірювальними пристроями).

Приклад 2.1

Успішно стикована зі своїм оточенням система PUFF — експертна система для діагностики захворювань легень [Хейес-Рот і ін., 1987]. Після того як PUFF була закінчена і всі були задоволені її роботою, систему перекодували з LISP на Basic. Потім систему перенесли на ПЕОМ, що вже працювала в лікарні. У свою чергу, ця ПЕОМ була зв'язана з вимірювальними приладами. Дані з вимірювальних приладів відразу надходять у ПЕОМ. PUFF обробляє ці дані і друкує рекомендації для лікаря. Лікар у принципі не взаємодіє з PUFF. Система цілком інтегрована зі своїм оточенням — вона являє собою інтелектуальне розширення апарату дослідження легень, що лікарі давно використовують.

Приклад 2.2

Іншою системою, що добре функціонує у своєму оточенні, є САТ-1 [Уотермен, 1990] — експертна система для діагностики несправностей дизелів локомотивів.

Ця система була розроблена також на LISP, а потім була переведена на FORTH для того, щоб її можна було більш ефективно використовувати в різних локомотивних цехах. Майстер по ремонту запитує систему про можливі причини несправності дизеля. Система зв'язана з відеодиском, за допомогою якого майстру показують візуальні пояснення і підказки, що стосуються більш докладних перевірок, що він повинен зробити.

Крім того, якщо оператор не впевнений у тім, як усунути несправність, система надає йому навчальні матеріали, що фірма підготувала попередньо, і показує йому їх на відеотерміналі. Таким чином, майстер по ремонту може за допомогою експертної системи діагностувати проблему, знайти тестову процедуру, що він повинен використовувати, одержати на дисплеї пояснення, як провести тест, чи одержати інструкції про те, як справитися з виниклою проблемою.

2.4.7. Підтримка системи

При перекодуванні системи на мову, подібну до С, підвищується її швидкодія і збільшується переносимість, однак гнучкість при цьому зменшується. Це прийнятно лише в тому випадку, якщо система зберігає всі знання проблемної області і ці знання не будуть змінюватися в найближчому майбутньому. Однак якщо експертна система створена саме через те, що проблемна область змінюється, то необхідно підтримувати систему в її інструментальному середовищі розробки.

Приклад 2.3

Вдалим прикладом ЕС, впровадженої таким чином, є XCON (R1) — ЕС, що фірма DEC використовує для комплектації ЕОМ сімейства VAX. Однієї з ключових проблем, з якими зіштовхнулася фірма DEC, є необхідність постійного внесення змін для нових версій устаткування, нових специфікацій і т.д. Для цієї мети XCON підтримується в програмному середовищі OPS5.

 


Читайте також:

  1. I. Органи і системи, що забезпечують функцію виділення
  2. I. Особливості аферентних і еферентних шляхів вегетативного і соматичного відділів нервової системи
  3. II. Анатомічний склад лімфатичної системи
  4. IV. Оцінка вигідності залучення короткотермінових кредитів
  5. IV. Розподіл нервової системи
  6. IV. Система зв’язків всередині центральної нервової системи
  7. IV. Філогенез кровоносної системи
  8. POS-системи
  9. VI. Філогенез нервової системи
  10. Автокореляційна характеристика системи
  11. АВТОМАТИЗОВАНІ СИСТЕМИ ДИСПЕТЧЕРСЬКОГО УПРАВЛІННЯ
  12. АВТОМАТИЗОВАНІ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ДОРОЖНІМ РУХОМ




Переглядів: 618

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Технології розробки експертних систем | Дані і знання

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

 

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.005 сек.