Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Фірма, що робить складські навіси, вирішує прогнозувати продажу шляхом зважування минулих продажів за три місяці в такий спосіб.

 

Ваги Період
Минулий місяць
Два місяці тому
Три місяці тому
Сума

 

Результати прогнозування на базі зваженій середньої показані в наступній таблиці .

 

Таблиця

Місяць Поточний продаж Зважена мінлива середня за три місяці
 
 
 
((3*13)+(2*12)+(10*1))/6=12 1/6
((3*16)+(2*13)+(12*1))/6=14 1/3
((3*19)+(2*16)+(13*1))/6=17

 

Як проста, так і зважена мінлива середні ефективні в згладжуванні раптові флуктуації в моделі попиту для того, щоб одержувати стабільні прогнози. Мінливі середні мають, однак, три проблеми. Перше: зростання розміру п (числа усереднених періодів) робить згладжування флуктуації краще, але це робить і метод більше чутливим до реальних змін у даних. Друге: мінливі середні не дуже добре відбивають тренди. Тому що вони усереднені, тренди будуть завжди стояти на минулому рівні й не будуть відбивати зміни на іншій, більше високий або більше низький рівень. Нарешті, що міняються середні вимагають записів минулих даних.

Рис. 4.2 с даними із прикладів 1 й 2 ілюструє лаговий ефект моделей мінливої середньої.

Рис. 4.2.Поточні продажі, що змінюється середня й зважена, що змінюється середня для фірми складських навісів

 

Експонентне згладжування. Експонентне згладжування — це метод прогнозування, що частіше й ефективніше застосовується за допомогою комп'ютера, хоча використає дуже мало записів, що ставляться до минулим даним. Базова формула експонентного згладжування може бути показана в такий спосіб:

Новий прогноз = (Прогноз минулого періоду +

+ (Поточний попит минулого періоду) - (4.3)

- (Прогноз минулого періоду),

де - вага, або константа згладжування, що розташована між 0 й 1.

Рівняння (4.3) може бути також записане математично:

де Ft новий прогноз;

Ft - 1 — минулий прогноз;

? - константа згладжування (0 $ ос < 1);

At - 1 — поточний попит минулого періоду.

Минулий прогноз попиту еквівалентний старому прогнозу, існують розходження між поточним попитом минулого періоду й старим прогнозом.


Читайте також:

  1. I спосіб.
  2. R – розрахунковий опір грунту основи, це такий тиск, при якому глибина зон пластичних деформацій (t) рівна 1/4b.
  3. Автомати для продажу гарячих напоїв
  4. Автомати для продажу гарячих страв
  5. Автомати для продажу штучних товарів
  6. Арешт коштів на рахунку платника податків здійснюється виключно на підставі рішення суду, шляхом звернення органу державної податкової служби до суду.
  7. Аудит готової продукції та продажу товарів, робіт та послуг
  8. Аудиторський висновок, у якому робиться відмова від надання висновку аудитора
  9. Аудиторський висновок, у якому робиться відмова від надання висновку аудитора
  10. Брокерська фірма, роль і місце в біржовій діяльності
  11. Бюджет продажів
  12. Бюджетне фінансування наукових досліджень здійснюється шляхом базового та програмно-цільового фінансування.




Переглядів: 737

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
ПРИКЛАД 1 | ПРИКЛАД 3

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

  

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.014 сек.