Методи, що застосовуються для вирішення задач класифікації

Для класифікації використовуються різні методи. Основні з них:

Ø класифікація за допомогою дерев рішень;

Ø байєсовська (наївна) класифікація;

Ø класифікація за допомогою штучних нейронних мереж;

Ø класифікація методом опорних векторів;

Ø статистичні методи, зокрема, лінійна регресія;

Ø класифікація за допомогою методу найближчого сусіда;

Ø класифікація CBR-методом;

Ø класифікація за допомогою генетичних алгоритмів.

Схематичний розв'язок задачі класифікації деякими методами (за допомогою лінійної регресії, дерев рішень і нейронних мереж) наведені на мал. 5.4 – 5.6.

Рис. 5.4. Розв'язок задачі класифікації методом лінійної регресії

if X > 5 then grey

else if Y > 3 then orange

else if X > 2 then grey

else orange

Рис. 5.5. Розв'язок задачі класифікації методом дерев рішень

Рис. 5.6. Розв'язок задачі класифікації методом нейронних мереж

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Процес класифікації	\|	Завдання кластеризації

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.003 сек.