Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Промислове виробництво

Страхування

Страховий бізнес пов'язаний з певним ризиком. Тут задачі, що розв'язуються за допомогою Data Mining, подібні з задачами в банківській справі.

Інформація, отримана в результаті сегментації клієнтів на групи, використовується для визначення груп клієнтів. У результаті страхова компанія може з найбільшим зиском і найменшим ризиком пропонувати певні групи послуг конкретним групам клієнтів.

Задача виявлення шахрайства вирішується шляхом знаходження якогось загального стереотипу поводження клієнтів-шахраїв.

Телекомунікації

У сфері телекомунікації досягнення Data Mining можуть використовуватися для вирішення задач, типових для будь-яких компаній, що працюють з метою залучення постійних клієнтів, – визначення лояльності цих клієнтів. Необхідність вирішення таких задач обумовлена твердою конкуренцією на ринку телекомунікації і постійною міграцією клієнтів від однієї компанії в іншу. Як відомо, втримання клієнта набагато дешевше його повернення. Тому виникає необхідність виявлення певних груп клієнтів і розробка набору послуг, які найбільш привабливі саме для них. У цій сфері, так само як і у багатьох інших, важливим завданням є виявлення фактів шахрайства.

Крім таких задач, що є типовими для багатьох областей діяльності, існує група задач, що обумовлені специфікою сфери телекомунікації.

Електронна комерція

У сфері електронної комерції Data Mining застосовується для формування рекомендаційних систем і вирішення задач класифікації відвідувачів Web-сайтів. Така класифікація дозволяє компаніям виявляти певні групи клієнтів і проводити маркетингову політику відповідно до виявлених інтересів і потреб клієнтів. Технологія Data Mining для електронної комерції тісно пов'язана з технологією Web Mining [28].

Особливості промислового виробництва і технологічних процесів створюють гарні передумови для можливості використання технології Data Mining у ході вирішення різних виробничих задач. Технічний процес по своїй природі повинен бути контрольованим, а всі його відхилення перебувають у заздалегідь відомих межах; тобто, тут ми можемо говорити про певну стабільність, що звичайно не властива більшості задач, що стоять перед технологією Data Mining.

Основні задачі Data Mining у промисловому виробництві [29]:

Ø комплексний системний аналіз виробничих ситуацій;

Ø короткостроковий і довгостроковий прогноз розвитку виробничих ситуацій;

Ø вироблення варіантів оптимізаційних рішень;

Ø прогнозування якості виробу залежно від деяких параметрів технологічного процесу;

Ø виявлення схованих тенденцій і закономірностей розвитку виробничих процесів;

Ø прогнозування закономірностей розвитку виробничих процесів;

Ø виявлення схованих факторів впливу;

Ø виявлення та ідентифікація раніше невідомих взаємозв'язків між виробничими параметрами і факторами впливу;

Ø аналіз середовища взаємодії виробничих процесів і прогнозування зміни її характеристик;

Ø вироблення оптимізаційних рекомендацій з керування виробничими процесами;

Ø візуалізацію результатів аналізу, підготовку попередніх звітів і проектів допустимих рішень з оцінками імовірності та ефективності можливих реалізацій.

 


Читайте також:

  1. Аграрне виробництво і його особливості
  2. Акти за формою Н – 5, Н – 1 та НПВ. Нещасні випадки пов’язані з виробництвом і не пов’язані з виробництвом.
  3. Аналіз загальної суми витрат на виробництво продукції.
  4. Аудит витрат на виробництво продукції, виконання робіт, надання послуг
  5. Безчавунне виробництво сталі
  6. Біотехнологічне виробництво незамінних амінокислот
  7. Бітехнологічне виробництво ферментних препаратів
  8. Величина доходу від використання праці, землі й капіталу визначається величиною їхнього граничного внеску у виробництво певних товарів чи послуг.
  9. Виробництво
  10. Виробництво автомобілів світовими автомобільними компаніями за 2010 рік
  11. Виробництво білків одноклітинних організмів
  12. Виробництво борошняних кондитерських виробів




Переглядів: 532

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Управління ризиком репутації банку | Застосування Data Mining в CRM

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

  

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.003 сек.