Дисперсія функції випадкових величин
Випадкова величина Yє функцією системи випадкових величин
(Х1 , Х2 , …, Хп)
Y = f( Х1, Х2 , …, Хп).(3.53)
В загальному вигляді дисперсія функції Y дорівнює
Dу = М [(Y – My )2]. (3.54)
Якщо функція (3.53) нелінійна, то для діапазону практично можливих значень аргументів вона може бути з достатньою точністю лінеарізована за формулою
Y = f(Х1, Х2, …, Хп) » f( + ,
(3.55)
де – значення часткової похідної, визначеної за значеннями Хі, що співпадають з їх математичними сподіваннями.
Підставимо значення у і Мy із формул (3.55) і (3.52) в формулу (3.54), тоді

- = М . (3.56)
Після піднесення в квадрат і розкриття формули (3.56) маємо

.
Відомо, що ;
,
тоді
, (3.57)
так як Kij = rij ,
то . (3.58)
Якщо випадкові величини системи (Х1, Х2, ..., Хп)некорельовані (rij = 0), то дисперсія функції у = f (Х1, Х2, ..., Хп) дорівнює
. (3.59)
Читайте також: - А) оптимальне значення величини зварювального струму; б) підвищене значення величини зварювального струму; в) низьке значення величини зварювального струму.
- Абсолютна величина дійсного числа
- Абсолютна величина можливих значень
- Абсолютна величина числа позначається символом .
- Абсолютні величини
- Абсолютні і відносні величини
- Абсолютні і відносні статистичні величини
- Абсолютні, відносні та середні величини.
- Автоматизоване робоче місце (АРМ) бухгалтера: призначення, функції та його рівні
- Адвокатура в Україні: основні завдання і функції
- Адміністративна відповідальність: поняття, мета, функції, принципи та ознаки.
- Алгебра випадкових подій
Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:
|
|