Якщо маємо функцію у = f (X1, X2, …, Xn),то для системи випадкових величин (X1, X2,…, Xn)визначають математичне сподівання Мх (3.31) кожної випадкової величини X1, X2, …, Xnза формулами (2.15 – 2.17).
Для неперервних випадкових величин маємо:
М [f (X1, X2,…, Xn)]= (x1, x2,…, xn)´
´ j(x1, x2,…, xn) dx1dx2 … dxn, (3.47)
де j(x1, x2, …, xn)–щільність розподілу системи (Х1, Х2, …, Хn).
В теорії ймовірностей розглядають випадки, коли для визначення математичного сподівання не потрібно знання функції розподілу, а досить знати тільки числові характеристики:
1. Математичне сподівання суми як залежних, так і незалежних випадкових величин дорівнює сумі їх математичних сподівань
. (3.48)
2. Математичне сподівання добутку двох випадкових величин дорівнює добутку їх математичних сподівань плюс кореляційний момент
М . (3.49)
Якщо випадкові величини некорельовані, то
М . (3.50)
Для незалежних випадкових величин математичне сподівання функції у = Х1 × Х2 × … × Хп дорівнює
. (3.51)
В загальному вигляді математичне сподівання майже лінійної функції
y = f(Х1, Х2, …, Хп) при незалежних випадкових величинах (Х1, Х2, …, Хп) обчислюють за формулою