Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Математичне сподівання функції випадкових величин

 

Якщо маємо функцію у = f (X1, X2, …, Xn),то для системи випадкових величин (X1, X2,…, Xn)визначають математичне сподівання Мх (3.31) кожної випадкової величини X1, X2, …, Xnза формулами (2.15 – 2.17).

Для неперервних випадкових величин маємо:

М [f (X1, X2,…, Xn)]= (x1, x2,…, xn

´ j(x1, x2,…, xn) dx1dx2dxn, (3.47)

 

де j(x1, x2, …, xn)щільність розподілу системи (Х1, Х2, …, Хn).

В теорії ймовірностей розглядають випадки, коли для визначення математичного сподівання не потрібно знання функції розподілу, а досить знати тільки числові характеристики:

1. Математичне сподівання суми як залежних, так і незалежних випадкових величин дорівнює сумі їх математичних сподівань

. (3.48)

2. Математичне сподівання добутку двох випадкових величин дорівнює добутку їх математичних сподівань плюс кореляційний момент

М . (3.49)

Якщо випадкові величини некорельовані, то

 

М . (3.50)

Для незалежних випадкових величин математичне сподівання функції у = Х1 × Х2 × … × Хп дорівнює

 

. (3.51)

 

В загальному вигляді математичне сподівання майже лінійної функції

y = f(Х1, Х2, …, Хп) при незалежних випадкових величинах (Х1, Х2, …, Хп) обчислюють за формулою

 

Мy = f ( . (3.52)

 


Читайте також:

  1. А) оптимальне значення величини зварювального струму; б) підвищене значення величини зварювального струму; в) низьке значення величини зварювального струму.
  2. Абсолютна величина дійсного числа
  3. Абсолютна величина можливих значень
  4. Абсолютна величина числа позначається символом .
  5. Абсолютні величини
  6. Абсолютні і відносні величини
  7. Абсолютні і відносні статистичні величини
  8. Абсолютні, відносні та середні величини.
  9. Автоматизоване робоче місце (АРМ) бухгалтера: призначення, функції та його рівні
  10. Адвокатура в Україні: основні завдання і функції
  11. Адміністративна відповідальність: поняття, мета, функції, принципи та ознаки.
  12. Алгебра випадкових подій




Переглядів: 830

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Тоді кореляційний момент можна записати у вигляді | Дисперсія функції випадкових величин

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

  

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.013 сек.