Виникають ситуації, в яких неконтрольовані фактори діють більш приємним чином у порівнянні з найкращім становищем, на яке орієнтувалась ОПР. Наприклад, погодні умови сказалися краще прогнозованих; конкуренція зменшилась на ринку у порівнянні з прогнозованими очікуваннями. У цих умовах виникає необхідність визначення можливих відхилень отриманих результатів від їх оптимальних значень. У цьому випадку застосовують критерій Севіджа.
Цей критерій аналогічний попередньому критерію Вальда, але ОПР використовує не матрицю виграшів А, а матрицю ризиків R .
За критерієм Севіджа кращим є рішення, при якому максимальне значення ризику буде найменшим, тобто
Тобто розглядаючи i-ту стратегію, допускаємо ситуацію максимального ризику та вибираємо стратегію з найменшим ризиком .
Для застосування критерію Севіджа до ситуації пред'являються ті ж самі умови, що й для критерію Вальда.
Приклад 3.6. Для вихідних даних прикладу 3.2 за критерієм Севіджа вибрати стратегію, яка є найбільш вигідною.
Матриця ефективності ефективності за задачею 3.2.
Для кожної стратегії статистика (гравця) А знайдемо максимальний виграш , тобто (серед елементів першого стовпчика матриці наслідків обрали більше); аналогічно , , , .
Використовуючи формулу побудуємо матрицю:
Розв'язання. Запишемо матрицю ризиків гри у вигляді таблиці 3.7 і знайдемо найбільше значення для кожного рядка.
Таблиця 3.7
Матриця ризиків гри
П1
П2
П3
П4
λ
А1
А2
А3
0<λ<1
Слід вибрати таку стратегію серед стратегій , яка має найменший ризик, тому за формулою (3.18) маємо:
тобто вибираємо стратегію А3, при застосуванні якої статистиком величина ризику, що дорівнює 4 одиниці, приймає мінімальне значення у самій гіршій ситуації.
Помітимо, що цей вибір оптимальної стратегії збігається з вибором за критеріями Вальда і оптимізму.
Суть критерію Севіджа полягає у прагненні уникнути великого ризику при виборі рішення (стратегії).