Властивості и характеристики найпростішого потоку.

До виконання лабораторних робіт з курсу

«теорія телетрафіку»

для студентів спеціальності 6.092401 «Телекомунікаційні мережі та системи»

Розглянуто на засіданні кафедри АТ

протокол № 10 від 25.10. 2006 р.

Затверджено на засіданні навчально-видавничої ради ДонНТУ

протокол №4 від 06.12.06 р.

- 2006 -

Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з курсу «Теорія телетрафіку» для студентів спеціальності 6.092401 «Телекомунікаційні мережі та системи». Укл.: Воропаєва В. Я., Червинський В. В., Верховський Я. М. - Донецьк: ДонНТУ, 2006. – 46 с.

Методичні вказівки містять короткі теоретичні відомості та рекомендації до виконання лабораторних робіт по моделюванню найпростішого потоку, систем масового обслуговування з втратами та очікуванням з ціллю практичного вивчення їх властивостей.

Укладачі: Воропаєва В. Я., Червинський В. В., Верховський Я.М.

Рецензент: Світлична В. А.

Відповідальний за випуск: Воропаєва В. Я.

ЛАБОРАТОРНА РоБОТА №1

Моделювання найпростішого ПОТОКУ

Мета: Вивчити властивості і характеристики найпростішого потоку. Порівняти теоретичні і модельні значення отриманих характеристик.

Теоретичні відомості

Властивості и характеристики найпростішого потоку.

Найпростіший потік має наступні властивості: стаціонарність, відсутність післядії та ординарність.

Стаціонарність означає, що з плином часу імовірнісні характеристики потоку не змінюються. Стаціонарність потоку рівносильна постійній щільності імовірності надходження викликів в будь-який момент часу, інакше кажучи, для стаціонарного потоку імовірність надходження i викликівза проміжок довжиною залежить тільки від величини проміжку і не залежить від його розташування на вісі часу (1.1).

(1.1)

Післядія означає залежність імовірнісні характеристики потоку від попередніх подій. Тобто, імовірність надходження i викликів за проміжок [t₁, t₂] залежить від числа, часу надходження і тривалості обслуговування викликів до моменту t₁. Для випадкового потоку без післядії умовна імовірність надходження i викликів за проміжок [t₁, t₂], обчислена при будь-яких припущеннях про хід процесу обслуговування викликів до моменту t₁, дорівнює безумовній (1.2).

(1.2)

Ординарність означає практичну неможливість групового надходження викликів: імовірність надходження двох або більше викликів за будь-який нескінченно малий проміжок часу Δt є величиною нескінченно малою більш високого порядку, ніж, Δt:

(1.3)

До основних характеристик випадкового потоку відносять провідну функцію, параметр та інтенсивність. Провідна функція випадкового потоку є математичне очікування числа викликів у проміжку часу [0, t).

Параметр потоку λ(t) в момент часу t є щільність імовірності викличного моменту:

(1.4)

Таким чином, імовірність надходження хоча б одного виклику в проміжку часу з точністю до нескінченно малої пропорційна проміжку часу та параметру потоку l(t):

(1.5)

Для стаціонарних потоків імовірність надходження викликів не залежить від часу, тобто, , тому параметр стаціонарного потоку постійний. Відповідно одержуємо

(1.6)

Інтенсивність стаціонарного потоку μ є математичне очікування числа викликів за одиницю часу, тобто це величина, зворотно-пропорційна середньому часу між викликами. Для нестаціонарних потоків використовується поняття середньої та миттєвої інтенсивності. Середня інтенсивність потоку в проміжку часу [t₁, t₂] є математичне чекання числа викликів у цьому проміжку часу за одиницю часу. Середню інтенсивність потоку можна виразити через провідну функцію:

. (1.7)

Миттєва інтенсивність потоку m(t) в момент часу t є похідною провідної функції потоку по t:

(1.8)

Якщо миттєва інтенсивність характеризує потік викликів, то параметр - потік викличних моментів. Тому завжди , а рівність має місце тільки для ординарних потоків, коли в кожний викличний момент надходить тільки один виклик.

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
	\|	Розподіл Пуассона

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.004 сек.