Не менш важливими в статистичному аналізі є характеристика нерівномірності розподілу ознаки між окремими складовими сукупності та оцінка концентрації значень ознаки в окремих її частинах.
Оцінка концентрації ґрунтується на відхиленнях часток двох розподілів – за кількістю елементів сукупності та обсягом значень ознаки .
Якщо розподіл значень ознаки в сукупності рівномірний. То частки однакові - = , відхилення часток свідчать про певну концентрацію. Коефіцієнт концентрації:
К=0 – рівномірний розподіл, К=1 повна концентрація, чим більше значення коефіцієнта концентрації, тим вищим є ступінь концентрації.
Коефіцієнти концентрації широко використовуються в регіональному аналізі для оцінювання рівномірності територіального розподілу виробничих потужностей, фінансових ресурсів тощо. За кожним регіоном визначається також коефіцієнт локалізації
,
який характеризує співвідношення часток.
За даними табл. 5.9 коефіцієнти локалізації свідчать про нерівномірність купівлі (продажу) на душу населення і певною мірою про варіацію життєвого рівня населення різних регіонів.