Практичне заняття 3.

Тема 4. Тестування гіпотез

Основні теоретичні поняття теми

Загальний алгоритм тестування гіпотез. Одиничні гіпотези. Об’єднані гіпотези. Формування двох конкуруючих гіпотез (Н1; Н0). Визначення тестової статистики та її розподілу у виборці даних. Правило прийняття рішень: прийняти чи відхилити гіпотезу на певному рівні ймовірності. t – статистика. F – статистика. χ – розподіл.

Рекомендації щодо порядку опрацювання навчальних матеріалів та підготовки до семінарського заняття

1. Опрацюйте лекційний матеріал та рекомендовану літературу.

2. Підготуйте тези або опорний конспект по питаннях, які виносяться на практичне заняття.

Мета заняття: детальне ознайомлення з алгоритмом тестування гіпотез у статистиці.

Методи оцінювання: письмове опитування (написання практичної роботи №3).

Результати навчання: формування навичок тестування «нульової» та об’єднаної гіпотез при побудові економетричної моделі.

План практичного заняття:

Тестування гіпотези стосовно того, що перший коефіцієнт дорівнює нулю («нульова гіпотеза»).

Постановка завдання: необхідно протестувати гіпотезу стосовно рівності першого коефіцієнта моделі нулю за допомогою програмного комплексу Gretl та інтерпретувати результати.

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Алгоритм виконання	\|	Алгоритм виконання

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.005 сек.