При подальшому проведенні експерименту число вимірів не повинне бути меншим за Nmin.
У процесі обробки експериментальних даних слід виключати грубі помилки ряду. Однак перш ніж виключити той чи інший вимір, необхідно упевнитись, що це дійсно помилка, а не відхилення внаслідок статистичного розкиду. Найпростішим способом виключення із ряду виміру, що різко відрізняється від інших, є правило трьох сигм: розкид випадкових величин від середнього значення не повинен перевищувати
(3.4)
Більш достовірним є метод, що базується на використанні довірчого інтервалу. Другим методом встановлення грубих помилок є метод, що базується на використанні критерію В.І. Романовського. Ці методи використовують за наявності малої вибірки.
У випадку більш глибокого аналізу експериментальних даних рекомендується така послідовність:
1) після одержання експериментальних даних у вигляді статистичного ряду його аналізують і виключають систематичні помилки;
2) аналізують ряд з метою виявлення грубих помилок та похибок: встановлюють підозрілі значення або ; визначають величину середньоквадратичного відхилення ; розраховують критерії виключення із статистичного ряду значень та (за допомогою одного з двох згаданих вище методів); виключають за необхідності із статистичного ряду та і одержують новий ряд із нових членів;
3) розраховують середньоарифметичне , похибки окремих вимірів та середньоквадратичне очищеного ряду ;
4) знаходять середньоквадратичне серії вимірів, коефіцієнт варіації kв;
5) при великій вибірці задаються довірчою імовірністю або рівнянням значущості (1 -РД) та за допомогою таблиць значень інтегральної функції Лапласа визначають t;
6) визначають довірчий інтервал ;
7) встановлюють дійсне значення величини, що досліджується за формулою
(3.5)
8) оцінюють відносну похибку результатів серії вимірів при заданій довірчій імовірності РД.