Технології Data Mining

У цей час елементи штучного інтелекту активно впроваджуються в практичну діяльність менеджера. На відміну від традиційних систем штучного інтелекту, технологія інтелектуального пошуку й аналізу даних або "видобуток даних" (Data Mining - DM), не намагається моделювати природний інтелект, а підсилює його можливості потужністю сучасних обчислювальних серверів, пошукових систем і сховищ даних. Нерідко поруч зі словами "Data Mining" зустрічаються слова "виявлення знань у базах даних" (Knowledge Discovery in Databases).

Рис. 2.7. Технологія Data Mining

Data Mining - це процес виявлення в сирих даних раніше невідомих, нетривіальних, практично корисні й доступні інтерпретації знань, необхідних для прийняття рішень у різних сферах людської діяльності. Data Mining являють більшу цінність для керівників і аналітиків у їхній повсякденній діяльності. Ділові люди усвідомили, що за допомогою методів Data Mining вони можуть одержати відчутні переваги в конкурентній боротьбі.

В основу сучасної технології Data Mining ( Discovery-driven Data Mining) покладена концепція шаблонів (Patterns), що відбивають фрагменти багатоаспектних взаємин у даних. Ці шаблони являють собою закономірності, властиві вибіркам даних, які можуть бути компактно виражені в зрозумілої людині формі. Пошук шаблонів виробляється методами, не обмеженими рамками апріорних припущень про структуру вибірки й вид розподілів значень аналізованих показників. На рис. 2.7 показано схему перетворення даних з використанням технології Data Mining.

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Управління вищою освітою України	\|	Інформаційні системи підтримки діяльності керівника

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.014 сек.