• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Властивості економічної системи як об’єкту моделювання

Передумови методу найменших квадратів.

Метод найменших квадратів.

Парна лінійна регресія.

Властивості економічної системи як об’єкту моделювання.

Тема: ПРИНЦИПИ ПОБУДОВИ економетричних моделей. Парна лінійна регресія

Лекція 7

Основне призначення економіки – забезпечення суспільства предметами споживання та послугами → є сенс:

розглядати

досліджувати соціально-економічні системи.

моделювати

Економіка

↓

елемент: господарських одиниць (підприємств, фірм, банків)

↓

надсистема: природа, суспільство;

підсистеми: виробнича, фінансово-кредитна.

Системою називають комплекс взаємопо­в’язаних елементів разом із відношеннями між цими елементами та між їхніми атрибутами, які спільно реалізують певні цілі.

ознаками:

1) цілісність системи;

2) наявність цілей та критеріїв щодо дослідження даної множини елементів;

3) наявність загальної системи;.

4) можливість виокремлення в даній системі певних частин («підсистем»).

Соціально-економічні системи належать до складних систем.

Властивості складних систем:

емерджентність– це результат виникнення між елементами системи синергетичних зв’язків, які забезпечують збільшення загального ефекту до більших обсягів, ніж сума ефектів окремо взятих елементів системи, що діють (функціонують) незалежно.

динамічністьекономічних процесів – полягає в зміні у часі параметрів і структури економічних систем (ЕС) під впливом як внутрішніх, так і зовнішніх чинників;

невизначеність щодо розвитку економічних явищ;

неможливістьізолювати процеси в ЕС незалежно від процесів у навколишньому середовищі;

активнареакція на нові чинники.

ОСОБЛИВОСТІ ЕКОНОМІКИ ЯК ОБ’ЄКТА МОДЕЛЮВАННЯ:

1. В економіці неможливо використовувати моделі подібності, котрі широко застосовуються в техніці. Неможливо побудувати точну копію економічної системи в масштабі 1:1000 і на ній моделювати різні варіанти економічної політики.

2. В економіці можливості локальних економічних експериментів гранично обмежені, оскільки всі її складові тісно взаємопов’язані, а отже, «чистий» експеримент є практично неможливим.

Прямі експерименти з економікою:

– дорого коштують,

- неможливо безпосередньо передбачити середньо- та довготермінові наслідки окремих рішень.

- необхідність формування концептуальних моделей розвитку економіки, які становлять фундамент математичних моделей.

Формування математичних моделей:

- є досить тривалим процесом, який потребує знань і праці,

- важко створити модель, адекватну реальності.

Отже, для опрацювання правильних економічних рішень необхідно аналізувати весь минулий досвід, результати, що отримані на підставі застосування концептуальних і математичних моделей, що є найбільш адекватними для даної економічної ситуації.

2. Парна лінійна регресія

Під регресією розуміють односторонню стохастичну залежність однієї випадкової змінної від другої чи декількох інших випадкових змінних. - регресія встановлює відповідність між випадковими змінними;

- кожному значенню х відповідає множина значень у і навпаки, кожному значенню у відповідає множина значень х.

Одностороння стохастична залежність виражається за допомогою функції, яка на відміну від строгої математичної залежності () називається функцією регресії чи просто регресією.

- якщо між явищами відсутній функціональний зв’язок, а є тільки стохастичний, то функція регресії буде незворотною. Це зумовлено:

- структурою явища, яке визначає напрямок зв’язку;

- формулюванням задачі дослідження, при якому досягається визначена мета;

- способом вимірювання відхилень емпіричних точок.

Т.ч. регресія у на х чи х на у, залежно від того, яка стохастична залежність досліджується: у на х чи х на у, відповідно.

Функція регресії формально встановлює відповідність між

змінними, хоч вони можуть і не бути у причинно-наслідкових

відношеннях – виникають хибні регресії, які не мають жодної практичної цінності і взагалі змісту. Тому, при побудові рівнянь регресії, слід завжди виходити з реальних завдань.

Регресії поділяються:

- за числом змінних, введених у регресійне рівняння, розрізняють просту (парну) та множинну (багатофакторну) регресії;

- відносно форми залежності моделі діляться на лінійну та

Читайте також:

1. I. Органи і системи, що забезпечують функцію виділення
2. I. Особливості аферентних і еферентних шляхів вегетативного і соматичного відділів нервової системи
3. II. Анатомічний склад лімфатичної системи
4. IV. Розподіл нервової системи
5. IV. Система зв’язків всередині центральної нервової системи
6. IV. Філогенез кровоносної системи
7. POS-системи
8. VI. Філогенез нервової системи
9. Автокореляційна характеристика системи
10. АВТОМАТИЗОВАНІ СИСТЕМИ ДИСПЕТЧЕРСЬКОГО УПРАВЛІННЯ
11. АВТОМАТИЗОВАНІ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ДОРОЖНІМ РУХОМ
12. Автоматизовані форми та системи обліку.

Переглядів: 2484