МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів
Контакти
Тлумачний словник Авто Автоматизація Архітектура Астрономія Аудит Біологія Будівництво Бухгалтерія Винахідництво Виробництво Військова справа Генетика Географія Геологія Господарство Держава Дім Екологія Економетрика Економіка Електроніка Журналістика та ЗМІ Зв'язок Іноземні мови Інформатика Історія Комп'ютери Креслення Кулінарія Культура Лексикологія Література Логіка Маркетинг Математика Машинобудування Медицина Менеджмент Метали і Зварювання Механіка Мистецтво Музика Населення Освіта Охорона безпеки життя Охорона Праці Педагогіка Політика Право Програмування Промисловість Психологія Радіо Регилия Соціологія Спорт Стандартизація Технології Торгівля Туризм Фізика Фізіологія Філософія Фінанси Хімія Юриспунденкция |
|
|||||||
Побудова та дослідження експериментально-статистичних моделей.Експериментально – статистичні моделі та методи. Хі – реалізація випадкової величини Х і наз. Результати спостережень, і = t, z, …,n, n – загальна кількість дослідів. Варіаційний ряд – результати спостережень мають певний порядок, наприклад, в порядку зростання, групуються по інтервалам і т.д. n < 100 . Статистичний ряд – (n < 100 ) будується наступним чином: 1. фіксується найбільше X max та найменше X min значення реалізації Хі випадкової величини Х. 2. Діапазон зміни Х тобто X max – X min, ділиться на L інтервалів де і = 1, 2, ... L – номер інтервалу, Хі , Хі +1 – початок і кінець і-го інтервалу, X min = X1, X max = Xℓ+1 3. Розраховуються частоти попадання Хі в j–й інтервал: , де n – число значень Хі , потрапили в і – й інтервал. 4. Будується ряд : Інтервал частоти одні і ті ж вихідні дані можна згрупувати в різні статистичні ряди. Гістограма – графічне зображення статистичного ряду: 1. На осі абсцис діапазон змінних Х ділиться на інтервали групування ; 2. На кожному інтервалі будується прямокутник з площею , тобто ділиться на довжину інтервалу і одержуємо висоту прямокутника . При збільшені кількості реалізацій ; зменшується, гістограма наближається до неперервної лінії, яка являється густиною розподілу Х. Якщо середини інтегралів ; з’єднати ламаною лінією, то одержимо полігон частот.
f * Рj*
f * j
X
0 X min = X1 X j X j + 1 X max = Xℓ +1 Рис. 9 Гістограма та полігон частот.
Якщо число інтервалів дуже велике, то в гістограмі виявляються незакономірні, випадкові коливання; якщо число інтервалів надто мале, то властивості розподілу описуються грубо. На практиці діє правило: (X max – X min) ділять на ℓ ≥ 7 так, щоб в кожний інтервал попало не лише 3-4 результатів скорочень Х. 1. Статистична функція розподілу випадкової величини – залежність статистичної частоти події від біжучого значення цієї величини Х : Побудова F* по варіаційному ряду:
Х < X1 Xi < X < Xi+1, i = 1, 2, …, n 1, X ≥ X n полігон накоплених частот.
Побудова F* (X) по статистичному ряду: (22) 1. Над кожним відрізком інтервалу проводимо горизонтальну лінію. На рівні ординати, тобто значення накопленої частоти з (22) 2. Кінці горизонтальних відрізків з’єднують з віссю абсцис і кінці відрізків з’єднуємо між собою ламаною лінією або плавною кривою.
F*
Рис. 10 Полігон накоплених 1 частот. Після того, як для параметра конструкції
F* X min = X1 X; ( ) Xj+1 X max = Xℓ+1
Після того як для параметра конструкції РЕЗ або технологічного процесу одержано статистичний розподіл потрібно вибрати теоретичний вид статистичного розподілу та визначити числові значення параметрів цього розподілу. Статистичні значення: - математичне сподівання. – (23) - середнє квадратичне відхилення. – (24) - початковий момент S-го порядку. - центральний момент S – го порядку . Квантіль Кр порядку р велечини Х – корінь р-ня F(K p)= p. К0,5 – медіана, К0,25 К0,75 – нижній та верхній квантіль; К0,1; К0,2; ... К0,9 – децілі. Розглянемо несиметричний закон розподілу густини ймовірності параметру qk. m (qk.) – математичне сподівання,
qк ном – з нормат.-техн. Документації, qо k. – розрахункове (після оптимізвції) значення.
F (qk) Рис. 19 розклад Параметрів в полі Допуску.
M(qk)
d qk. qк ном qо k. qк ном qb k. qk. æн qk. (qk) æв qk. (qk) ∆ qк н ∆ qк в
∆ qк в = qк в - qк ном ∆ qк н = qк ном - qк н – (26) qк н і qк в – граничні значення параметрів оскільки ∆ qк = qк - qок то
m (∆ qк) = m (qк) - qк , (∆qk) = (qk) – (27) d qk. = qк ном – оскільки номінальне значення не співпадае з розрахунковим. Ймовірність. – (28) Справедливо також æ * ; m(qk)-q = æ * – (29) де æ , æ - коефіцієнт пропорційності, які залежать від f(qk) та одержимо qкн , , і тоді з (26) запишемо: ∆ = æ * + m(qk)-q ; ∆ = æн qk - + qк ном З врахуванням (27) можна представити:
æ æ
Читайте також:
|
||||||||
|