Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Паралельні бази даних - альтернатива багатовимірного представлення даних

Як перспективну альтернативу БСУБД та RОLАР баз даних для реалізації on-line-запитів до великих БД у динамічних аналітичних системах застосовують паралельні БД. У цьому разі обробка запитів ведеться безпосередньо на основі трансакційної, деталізованої бази даних.

У цей час існують промислові реалізації паралельних реляційних баз даних Теrаdata NCR, Таndem, ORACLE-nСUВЕ [23].

Апаратною платформою цих СУБД є кластери ЕОМ та МРР ( Massively Parallel Processing)-системи - обчислювальні системи з масовим паралелізмом, які включають паралельні системи з серійних мікропроцесорів, мікросхем пам'яті, дешевих серійних дисків.

Для кластерів ЕОМ характерно таке:

• побудова систем на основі стандартних програмно-апарат­­них парадигм Ореп Software Foundation Distributed Computing

Environment (OSF DCE) та Ореп Network Computing (ОNС), які підтримують загальні імена та можливості доступу;

• узгодженість наборів прикладних програм, форматів даних;

• загальна для всіх ЕОМ-кластерів організація інформаційної безпеки, загальний алгоритм виявлення несправностей та реконфігурації для забезпечення функціонування за наявності відмов.

Перший чинник, який визначив появлення паралельних систем, - сумарний обсяг ОЗП всіх ЕОМ системи може досягати декількох терабайт при відносно низькій ціні. Розвиток комунікацій­них технологій з пропускною спроможністю на рівні 1 Гбайту в се­кунду дозволяє порівнювати по швидкодії розподілену пам'ять з пам'яттю окремого комп'ютера.

Другий чинник, який визначив появлення паралельних систем, - це розвиток і застосування 64-розрядних операційних сис­тем, що дозволило подолати обмеження на обсяг даних, які розміщуються в ОЗП.

Третім чинником(один із головних) вдалої реалізації СУБД на паралельних системах є використання реляційної моделі даних, яка допускає паралелізм обробки кортежів та атрибутів відношень.

Як розподілена, так і паралельна БД - це сукупність файлів БД, розподілених в комп'ютерній мережі, здатних виступати як інтегроване ціле, прозоре для користувачів. При цьому дані розподіляються по ЕОМ за допомогою фрагментації та тиражування (повного дублювання або реплікації).

Істинна розподілена/паралельна БД відповідає фундаменталь­ному принципу, або «правилу нуль» (Rule Zero): для користувача розподілена система має виглядати так само, як і нерозподілена.

У розподіленій СУБД клієнтські і серверні машини не розрізняються:: в ідеалі кожний вузол може виступати і як клієнт, і як сервер. Тут реалізований принцип взаємодії «рівний до рівного», який вимагає складних протоколів керування даними.

В СУБД паралельних БД виділяють такі види паралелізму:

міжзапитний - при якому паралельно виконуються запити різних трансакцій;

внутризапитний - при якому паралельно виконуються де­кілька операцій, які відносяться до одного запиту;

внутріопераційний — при якому виконуються паралельно частини однієї операції.

Паралельна обробка взагалі подібна до розподіленої обробки. Вздовж виконання запиту використовується інформація про роз­поділ даних. Розподілені відношення реконструюються шляхом звертання операцій, які були використані при розподілі даних. При цьому до операцій реляційної алгебри додаються оператори прийо­му та пересилки повідомлень.

За наявності безлічі спільних рис між розподіленими та паралель­ними БД існує певна принципова відмінність: у розподіленій БД зас­тосовуються два перших види паралелізму, у паралельній - всі три.

Коректність сумісного виконання паралельної роботи забезпе­чується численними інструментальними засобами - моделями та програмними засобами виконання трансакцій та блокування. Оп­тимізація запитів пов'язана з пошуком варіанта, який вимагає най­меншого часу виконання всіх операцій з даними. Особливо важливо оптимізувати порядок виконання з'єднань (join).

Переваги паралельних систем баз даних:

а) утилізація дешевих процесорів, мікросхем пам'яті та диско­вих пристроїв;

б) використання переваг відомої реляційної моделі;

в) можливість організації зберігання баз даних великих обсягів (Very Large Data Base (VLDB));

г) можливість організації оперативної аналітичної обробки даних.


Читайте також:

  1. Аналіз паралельного інтерейсу з DSP-процесорами: запис даних в ЦАП, що під’єднаний до адресного простору пам’яті
  2. Аналіз паралельного інтерфейсу з DSP-процесорами: читання даних з АЦП, що під’єднаний до адресного простору пам’яті
  3. Аналіз статистичних даних про склад та плинність кадрів, які обіймали керівні
  4. Аналіз та інтерпретація одержаних даних
  5. Архіватори даних.
  6. Архітектура баз даних
  7. Аудит розрахунків за відшкодуванням завданих збитків
  8. Бази даних АС ДЗК
  9. Бази даних як засіб зберігання й обробки інформації
  10. Банки даних
  11. Безпека даних
  12. Введення даних




Переглядів: 1399

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Просторові дані і геоінформаційні системи | Системний образ

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

  

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.003 сек.