Критерій згоди χ2 дозволяє перевірити гіпотези про узгодження даних вибірки з конкретним теоретичним законом розподілу для будь-якої випадкової величини, як неперервної, так і дискретної.
Критерій λ Колмогорова застосовується для перевірки гіпотези про закон розподілу тільки неперервних випадкових величин. Його відмінність від критерію χ2 Пірсона полягає в тому, що порівнюються не емпіричні і теоретичні частоти, а емпірична і гіпотетична функція розподілу ймовірностей, а також припускається, що теоретичні значення параметрів дійсної функції розподілу відомі.
Перевірку нульової гіпотези за допомогою критерію згоди Колмогорова проводять по наступній схемі:
1. Знаходимо емпіричну функцію розподілу ;
2. Знаходимо значення теоретичної функції розподілу, що відповідають спостереженим значенням випадкової величини X;
3. Знаходять для кожного значення xj, модуль різниці між емпіричною і теоретичною функцією розподілу, тобто |Fn(x) - F(x)|,
обчислюють значення вибіркової статистики Колмогорова λ=max|Fn(x) - F(x)|
4. Порівнюють спостережене значення вибіркової статистики λ з критичним значенням λα, знайденим за таблицею розподілу Колмогорова при заданому рівню значущості α .При цьому, якщо λ < λα, то немає підстав для відхилу нульової гіпотези, якщо λ ≥ λα приймається конкуруюча гіпотеза Н1.