Кореляційний аналіз

Кореляційний аналіз застосовується для кількісної оцінки взаємозв'язку двох наборів даних, представлених в безрозмірному вигляді. Кореляційний аналіз дає можливість встановити, чи асоційовані набори даних по величині. Коефіцієнт кореляції, що завжди позначається латинською буквою r, використовується для визначення наявності взаємозв'язку між двома властивостями.

Зв'язок між ознаками (за шкалою Чеддока) може бути сильним, середнім і слабким. Тісноту зв'язку визначають по величині коефіцієнта кореляції, який може набувати значень від –1 до +1 включно. Критерії оцінки тісноти зв'язку показані на рис. 8.1.

Величина коефіцієнту кореляції	0,1 – 0,3	0,3 – 0,5	0,5 – 0,7	0,7 – 0,9	0,9 – 1,0
Характеристика сили зв'язку	слаба	помірна	помітна	висока	дуже висока

сильна

середня

Рис. 8.1. Кількісні критерії оцінки тісноти зв'язку

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
	\|	Коефіцієнт кореляції Пірсона

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.003 сек.