Опції для дисперсійного і кореляційного аналізу.

Дисперсійний аналіз – розділ математичної статистики, присвячений методам виявлення виявлення окремих факторів на результат експерименту. Сутність фактору характеризує його вкладом в дисперсію результату.

Дисперсія – це міра розсіювання випадкових величин, вимірювана квадратом їх відхилень від середнього значення.

Всі можливі значення, які приймає випадкова величина Х, утворюють генеральну сукупність, яка визначається по формулі

Конкретний набір значень Х із багатьох можливостей із генеральної сукупності утворюють вибіркову сукупність, яка визначається по формулі

Кореляційний аналіз – це розділ математичної статистики, присвячений вивченню взаємозв’язків між випадковими величинами. Основна задача кореляційного аналізу складається у встановленні характері і щільності зв’язків між результативними (залежними) і факторними (незалежними) показниками в даному явищі або процесами. Кореляційний зв’язок можна визначити лише при великому співставленні фактів.

Кореляція – величина, характеризуючи взаємну залежність двох випадкових величин Х і У поза залежністю, визначається чи вона деякою причинним зв’язком або просто випадковим збігом (хибна кореляція).

Коефіцієнт кореляції показує степінь щільності зв’язків між рядами Х і У в вибірковій сукупності. Чим ближче коефіцієнт по абсолютній величині до одиниці, тим щільніші цей зв’язок, і чим ближче до нуля, тим вона слабкіша.

Для обчислення коефіцієнта кореляції в Excel має функція КОРРЕЛ.

Функції для дисперсійного і кореляційного аналізу:

Функції	Призначення	Аргумент	Приклад
ДИСП	Визначення дисперсії для вибіркової сукупності	Не більше 30 чисел або діапазон по вибірці із генеральної сукупності	=ДИСП(В1:К1) рівно 0,816
ДИСПР	Визначення дисперсії для генеральної сукупності	Не більше 30 чисел або діапазонів, відповідних генеральної сукупності	=ДИСПР(В1:К1) рівно 0,734
СТАНД-ОТКЛОН	Визначення стандартного відхилення для вибіркової сукупності	Не більше 30 чисел або діапазонів по вибірці із генеральної сукупності	=СТАНДОТКЛОН(В1:К1) рівно 0,9033
КОРРЕЛ	Обчислює коефіцієнту кореляції	Два масиву даних по вибірці із генеральної сукупності	=КОРРЕЛ(В1:К1;В2:К2) рівно 0,997224

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Визначення значення коефіцієнта за допомогою функції НАХИЛ	\|	Зауваження

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.004 сек.