Стандартний метод імітації неперервних випадкових величин
Розглянемо імітацію випадкових величин з експоненціальним (показниковим) розподілом. Відомо, що коли ймовірність появи випадкової події в малому інтервалі часу Dt дуже мала і не залежить від появи інших подій, то інтервали часу між послідовними подіями розподіляються за експоненціальним законом:
. (8.5)
Наприклад, якщо в певній ситуації з чергами появи клієнтів підпорядкована пуассонівському розподілу з математичним сподіванням, що дорівнює l, то інтервали часу між їх появами мають розподіл (8.5). Цьому закону розподілу підпорядковуються багато явищ: тривалість телефонних розмов, термін служби багатьох електронних деталей, час надходження замовлень на підприємства обслуговування, час прибуття літаків до аеропорту тощо.
Підставляючи (8.5) в (8.2), маємо
Звідси
Величина також має рівномірний розподіл на відрізку [0, 1]:
Тому вираз для хі можна записати простіше:
(8.6)
Формула (8.6) використовується практично в усіх стандартних підпрограмах імітації розподілів виду (8.5).
Слід зазначити, що стандартний метод імітації неперервних розподілів доцільно застосовувати лише в разі виконання таких умов:
1) інтеграл (8.2) можна взяти (подати в квадратурах);
2) здобуте після інтегрування рівняння розв’язується щодо невідомого
3) остаточна формула не потребує значних витрат машинного часу для її реалізації.