Новини освіти і науки:

G+

Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция

Техніка зведення

Перш ніж приступити до зведення, весь первинний матеріал (як уже згадувалося в попередній лекції) проходить перевірку, контроль. Це робиться для того, щоб у зведення потрапила достовірна, повна, якісна інформація.

Логічний контроль перевіряє змістовну погодженість даних, зафіксованих у первинному документі.

Арифметичний – правильність суми доданків чи добутку співмножників.

За технікою чи способом виконання зведення може бути ручним і механізованим.

Безумовно, що домінуючим в даний час є механізоване зведення. Але для невеликих масивів даних може застосовуватися і ручне. У всякому разі, техніку їого виконання потрібно знати і вміти користуватися.

Отже, зведення завжди починається з шифровки або кодування матеріалу.

Шифровка полягає в тому, що за допомогою умовних знаків ( чисел або букв) відзначається картка (формуляр) з відповідями, або ж окремі відповіді (на питання програми спостереження), що свідчить про те, що дана одиниця спостереження віднесена нами до певної з групи чи підгрупи даних, за деякою конкретною ознакою.

Так, НАПРИКЛАД, при шифровці карток перепису населення відповідь на питання про освіту може мати такі варіанти: вища, незакінчена вища, середня, середня спеціальна, неповна середня, початкова. Тоді кожен варіант відповіді одержить певний шифр: вища – 1, незакінчена вища – 2, середня – 3 і т.д.

Ця операція проводиться для зручності підрахунків і для того, щоб у всіх спірних випадках одержати правильне однакове рішення.

Після шифровки зведення первинних даних, тобто підрахунок підсумків, уже не представляє методологічних труднощів і здійснюється або ручним, або механізованим способом.

Ручне зведення за технікою виконання розрізняється між собою в залежності від типу первинного документа (формуляра) – картка, список, бланк і т.д.

Так, якщо первинні дані занесені в списки, чи являють собою списки, то зведення здійснюється за допомогою запису кожного окремого випадку у виді риски на спеціальній робочій таблиці.

Така таблиця складається попередньо й у ній повинна бути передбачена розбивка даних на визначені групи.

НАПРИКЛАД, є список робітників з даними про їхню освіту. Тоді матеріал цього списку зводиться до наступного вигляду:

Освіта	Шифр	Одиниці спостереження	Число одиниць
Вища		êêêê êêêê êê
Н/вища		êêêê êêêê êêê
Середня		êêêê êêêê êêêê êêêê
С/спеціальна		êêêê êêêê êêêê
Неповна середня		êêêê êêêê êêêê êêêê êêêê

Разом 85

Для зручності підрахунку окремі випадки у вигляді «рисок» відмічають таким чином: 4 риски – поруч одна за одною, а п'ятий випадок відмічається горизонтальною рисою, що перекреслює 4 попередні.

Якщо ж первинний матеріал розташований на окремих картках, то зведення зручно здійснити розкладаючи їх на визначені групи.

Якщо ж бланки (списки) дуже громіздкі і містять великий набір питань і відповідей, то в цьому випадку застосовують спосіб фішок.

Тобто окремі дані з бланку переносяться на картки-фішки, що потім розкладаються в необхідному порядку.

Останній етап ручного зведення – підрахунок по сформованих у результаті розкладки групах відповідних підсумків і розрахунок необхідних якісних показників.

В даний час ручне зведення використовується в практичній діяльності рідко.

Зараз практично скрізь у зв'язку з упровадженням механізації, автоматизації й ЕОМ застосовується механізоване й автоматизоване зведення первинних даних.

Успіхи в розробці програмного математичного забезпечення ЕОМ, широкий набір стандартних програм контролю, сортування, класифікації і зведення різних даних забезпечили оперативність і дієвість статистики, знизили собівартість обчислювальних робіт.

Зараз у всіх органах статистики (особливо обласного рівня) створені обчислювальні центри, які дозволяють обробляти величезні масиви різної інформації й оперативно видавати необхідні узагальнюючі відомості для аналізу і прийняття управлінсько-господарських рішень.

Автоматизація процесу обробки даних поставила задачу автоматизації шифровки первинної інформації.

Були створені різні загальносоюзні класифікатори (шифратори) підприємств, галузей, видів продукції, робіт, послуг і т.д. Вони використовуються і зараз.

Автоматизована обробка даних спричинила й автоматизований збір первинної інформації. Нині практично на кожному підприємстві діє автоматизована система управління виробництвом (АСУВ), що включає систему збору, обробки і передачі інформації.

Створено також галузеві автоматизовані системи управління (ГАСУ) і в перспективі – створення загальнодержавної системи автоматизованого збору й обробки інформації.

Тобто у перспективі створення загальнодержавного автоматизованого банку даних.

При обробці статистичних матеріалів найчастіше виникає необхідність виділення з досліджуваної сукупності однорідних груп, типів даних з метою одержання певних показників.

Процес поділу сукупності на однорідні групи за визначеними ознаками називається групуванням.

Групування є одним з найважливіших етапів статистичного дослідження, це – центральний момент будь-якого зведення і один з основних прийомів статистики.

Групуючи одиниці сукупності за тією чи іншою ознакою одержують групування або так звані ряди розподілу одиниць сукупності.

Групувальні ознаки можуть бути:

– кількісними, ті які можна виразити числом (вік, зарплата, обсяг продукції і т.д.);

– атрибутивними (якісними), котрі не можна виразити числом і які визначають певні якості, властивості одиниць сукупності (національність, родиний стан, тип верстата і т.д.).

У статистиці групування використовуються для вирішення найрізноманітніших задач.

Виділяють наступні основні задачі, які вирішуються за допомогою методу статистичних групувань.

1.Визначається структура досліджуваної сукупності за якою-небудь ознакою (одиниці однорідної сукупності розподіляються за величиною ознаки, що варіює,).

Групування, за допомогою яких вирішується ця задача називаються структурними.

Як приклад такого групування може служити групування працівників підприємства за віком (таблиця 1.).

За допомогою структурних групувань можна вивчати склад населення, наприклад, за статтю, віком, місцем проживання, розміром доходу і т.д. Підприємства за вартістю основних фондів і чисельністю працюючих.

Таблиця 1 – Розподіл працівників за віком

Вікові групи	Чисельність працівників у % до підсумку
До 25 років
25 – 34
35 – 44
45 – 54
55 – 60
Понад 60 років
Разом:

2.З різнорідної сукупності виділяються соціально-економічні типи явищ (якісно однорідні групи).

Групування, що вирішують цю задачу називаються типологічними.

ПРИКЛАДОМ такого групування є, наприклад, групування промислових підприємств за формами власності (таблиця 2).

Таблиця 2 – Групування підприємств області за формами власності

Групи підприємств за формами власності	Чисельність підприємств
Всього одиниц	В % до підсумку
Державна
Приватна
Змішана

Разом: 274 100

3.Виявляються взаємозв'язки і взаємозалежності між двома і більш ознаками в сукупності.

Групування, що виявляють взаємозв'язки між досліджуваними явищами і їхніми ознаками називаються аналітичними.

Усю сукупність ознак можна розділити на дві групи: факторні і результатні. Факторні це ті, під впливом яких змінюються інші – результатні. При побудові таких групувань один із двох взаємозалежних показників розглядається як фактор (тобто впливає на іншій), а другий – як результат впливу першого.

Як приклад такого групування можна привести дані про залежність, наприклад, товарообігу підприємства суспільного харчування від числа місць у них, залежність годинної зарплати робітників від стажу роботи. Прибутки від оборотності оборотних коштів, успішності студентів від відвідування занять.

Статистичне групування можна будувати як за однією, так і за декількома ознаками.

Групування за однією ознакою називається простим.

Групування за декількома ознаками називається комбінаційним.

Комбінаційні групування застосовуються тоді, коли однієй групувальної ознаки буває недостатньо.

НАПРИКЛАД, при вивченні складу населення цікаве групування за декількома ознаками: за статтю і за типом населених пунктів. У цьому випадку спочатку роблять групування за статтю, а потім усередині групування – ще одне на населення сільське і міське. У результаті одержуємо таблицю 3.

Таблиця 3 – Склад населення

Розподіл населення за статтю	Розподіл населення за типом населених пунктів	Разом
Міське	Сельське
Чоловічий	60 000	40 000	100 000
Жіночий	70 000	50 000	120 000
Разом:	130 000	90 000	220 000

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
ТЕМА 3. СТАТИСТИЧНЕ ЗВЕДЕННЯ І ГРУПУВАННЯ	\|	Вторинне групування

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.008 сек.