Тема 4 Зведення і групування статистичних даних

На І етапі статистичного спостереження одержують значну кількість початкової інформації, яку фактично неможливо проаналізувати, тому І етап – зведення і групування статистичних даних.

Зведення – це наукова обробка, систематизація первинних даних з метою одержання узагальнюючих характеристик про досліджувані явища по ряду суттєвих ознак.

Вирізняють прості і складні зведення.

В простих є тільки один узагальнюючий підсумок, а в складних зведеннях є деякі елементи групування, тобто проміжні підсумки, проте зведення не дозволяє зробити поглиблений аналіз фактів, тому на рівні із зведенням в економ. дослідж. широко використовується групування.

Групування – це розподіл сукупності одиниць спостереження на однорідні групи по суттєвим, важливим для них ознакам.

Ознаки, які приймають різні кількісні значення наз. кількісними; а ознаки, які приймають якісні значення наз. якісними (атрибутивними).

Отже розрізняють групування по якісним і кількісним ознакам. В залежності від задач, які потрібно вирішувати, розрізняють типологічні, структурні і факторні групування.

Типологічні передбачають розподіл сукупності на класи або соціально-економічні групи.

Структурні дозволяють надати характеристику структурі явища, що вивчається, тобто співвідношення окремих складових частин в цілому.

Факторні дозволяють вивчити причинно-наслідкові зв'язки між факторами і результативним показником.

Основою групування є ряд розподілу, тобто упорядкований розподіл одиниць сукупності на певні варюючі групи.

Ряд розподілу складається з двух елементів: варіантів (Х) і частот (f). Часто на рівні з частотами використовують частки f¹ – це питома вага кожної частоти в загальній сумі частот:

Варіанта – це окреме значення групувальної ознаки, а частота показує скільки разів повторюються окремі значення варіантів.

Приклад групування

Стаж роботи Х	Число робітників f	Частота f¹
До 4 4-7 7-10 10-13 13 і більше		17,4 30,4 21,7 17,4 13,1
Разом

Ряди розподілу одиниць сукупності по ознакам, які мають кількісний вираз називаються варіаційними рядами розподілу.

Варіаційні ряди розподілу в залежності від способу побудови бувають дискретні і інтервальні.

Дискретні ряди – це такі ряди, де значення варіанти дано в окремих числах.

Інтервальні ряди – це ряди, де значення варіант дані у вигляді інтервалів.

Інтервал – це проміжок між двома значеннями кількісної ознаки, в межах якого всі значення ознаки відносяться до однієї тієї ж групи.

Розрізняють такі інтервали: відкриті і закриті, рівні і нерівні, зростаючі і спадаючі.

Для побудови інтервального ряду розподілу потрібно перш за все визначити величину інтервалу і кількість груп. Для цього використовуються наступні формули:

де і – величина інтервалу;

Х_max і X_min – відповідно максимальне і мінімальне значення показників сукупності даних;

К – кількість груп

п – кількість одиниць сукупності.

В деяких випадках побудоване групування по деяким причинам не задовільняє аналітиків і можуть виникнути випадки необхідності розширити або знизити величину інтервалу.

На підприємствах інколи приходиться звести два або більше групувань в одне. В таких випадках проводять повторне групування.

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Тема 2 Статистичне спостереження	\|	Відносні величини: суть, види та способи їх обчислення

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.003 сек.