Коефіцієнт зв’язку між двома ознаками.

Таблиця 20.1

Ознака «задоволеність умовами роботи»

Значення	Код	Частота	Відсоток до всього	Відсоток до значень
Задоволений			12,60	12,93
Не зовсім задоволений			69,75	71,55
Незадоволений			15,13	15,32

Припустимо, що усього кількість опитаних об’єктів складає 357.

Для 348 об’єктів (що складає 97,48 % від загальної сукупності) відоме значення ознаки «задоволеність умовами роботи».

Для інших об’єктів сукупності (у даному випадку їх 9) значення цієї ознаки невідомо (наприклад, інформація зібрана методом опитування, і деякі працівники підприємства не захотіли відповідати на пос-тавлене запитання).

Аналіз таблиці свідчить, що задоволених умовами роботи –
45 (12,6 % від загальної сукупності або 12,93 % від кількості працівників, що відповіли на поставлене запитання). З табл. 20.1 видно, що переважна більшість працівників цілком чи частково не задоволені умовами роботи.

В одновимірній таблиці часто перший або другий стовпчики відсутні (тобто, у таблиці відзначають самі значення чи їхні коди).

Неможливо перерахувати всі можливі значення ознак, задані в метричних шкалах. Також неможливо безпосередньо побудувати одновимірну таблицю. При такій ситуації всі можливі значення ознаки розбивають на інтервали, а потім будують таблицю.

Так, для сукупності працівників даного підприємства всі значення ознаки «вік» знаходяться між віком найбільш молодого робітника (наприклад, 18 років) і віком найстаршого робітника (наприклад, 68). Розіб’ємо їх на 4 інтервали:

· від 18 до 25 років;

· від 26 до 40 років;

· від 41 до 59 років;

· від 60 до 68 років.

Тоді одновимірна таблиця, що демонструє структуру сукупності працівників за віком, буде мати такий вигляд:

Таблиця 20.2

Ознака «вік (інтервал)»

Кількість об’єктів	Частота	Відсоток до всього	Відсоток до значень
18-25 років		12,04	12,04
26-40 років		62,47	62,47
41-59 років		18,77	18,77
60-68 років		6,72	6,72

У табл. 20.2 відсутній стовпчик, у якому вказані коди інтервалів. Оскільки відомий вік усіх працівників (виявляються відповідні значення для всіх об’єктів), тому третій і четвертий стовпчики збігаються.

Метрична ознака розбита в даній таблиці на різні за розмірами (нерівномірні) інтервали.

Іноді доцільно розбивати весь діапазон значень на інтервали однакової довжини (рівномірні інтервали).

Для полегшення аналізу великої кількості таблиць і забезпечення можливості порівняння декількох з них, виявляють узагальнюючі характеристики рядів розподілу. Найбільш часто використовують характеристику «середнє значення ознаки».

Для кількісної ознаки виявляють її середнє арифметичне значення щодо всіх об’єктів сукупності.

Для якісних ознак такою узагальнюючою характеристикою ряду є «мода» – значення, що найбільш часто зустрічається в одновимірній таблиці.

Щоб оцінити, наскільки репрезентативне середнє значення всього ряду розподілу, у ньому виділяють статистичні показники варіації ознак.

Для кількісних ознак – це дисперсія, середнє квадратичне відхилення, коефіцієнт варіації.

Для якісних ознак – розроблені спеціальні індекси якісної варіації.

Чим більше значення відповідного показника варіації, тим більш розсіяними навколо середнього значення будуть реальні значення ознаки. Отже, з великою обережністю потрібно оперувати середнім значенням при побудові змістовних висновків.

Межі варіації також дають можливість оцінити, наскільки однорідною за визначеною ознакою є сукупність. Якщо сукупність за визначеною ознакою неоднорідна, може виникнути необхідність поділити цю сукупність на декілька однорідних за цією ознакою частин і аналізувати кожну з них окремо.

Припустимо, що вивчається задоволеність умовами роботи на визначеному підприємстві. З логічних міркувань або за результатами попередніх досліджень відомо, що заробітна плата працівника впливає на його задоволеність умовами роботи. Нехай коефіцієнт варіації заробітної плати для всієї сукупності працівників дорівнює 0,7, тоді необхідно поділити всю сукупність працівників на групи, приблизно однакові за рівнями заробітної плати, щоб у кожній групі коефіцієнт варіації зарплати був нижче 0,4, і аналізувати задоволеність умовами роботи окремо в кожній з них.

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Опис інформації та обчислення узагальнюючих параметрів	\|	Кореляційний і регресивний аналіз

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.005 сек.