• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция

Визначення коефіцієнтів рівнянь лінійної регресії для багатофакторної задачі

Для отримання рівняння необхідно:

· визначити значення ;

· оцінити достовірність отриманого рівняння.

Формат функції:

= ЛИНЕЙН (інтервал значень ;блок значень ; константа; статистика).

	ИСТИНА	ЛОЖЬ
константа
статистика	оцінка достовірності	оцінки немає

Якщо константу не призначити, то результат буде поданий у формі, як при введенні ИСТИНА, тобто . Якщо не призначати статистику, то результат буде таким, як при введенні ЛОЖЬ, тобто дані для оцінки достовірності подані не будуть.

Приклад:

.

Визначити рівняння регресії:

Алгоритм:

	A	B	C	D
	1. Ввести початкові дані
	Початкові дані
	Об’єкт	вироблено	якість	ціна
	А1
	А2
	А3
	А4
	А5
	А6
	2. Графічні значення:
	min
	max
Результат:
	3. Рівняння регресії:
		5,7	3,9
		1,26	1,41
		0,88		# Н/Д
		10,77		# Н/Д
				# Н/Д

Визначити min і max значення змінних:

· виділити комірку В11;

·

· ввести інтервал В4:В9;

· натиснути «Готово».

· виділити комірку В12;

·

· ввести івнтервалВ4:В9;

· скопіювати В11:В12 у С11:С12;

· виділити блок В14:D18 (рядків завжди 5, стовпчиків n + 1 = 2 + 1 = 3);

· ввести функцію : = линейн (D4: D9; В4:С9; истина; истина);

· завершити операцію:[Shift] + [Ctrl] + [Enter].

На екрані результат обчислень:

	A	B	C	D

де , , - СК відхилення;

- характеризує достовірність: ® 0 – низька достовірність, ® 1 – висока достовірність (тобто функціональна залежність існує).

- число ступенів свободи: , де - кілька рядків початкових даних (),(число аргументів);

- регресійна сума квадратів;

- залишкова сума квадратів.

Таким чином, рівняння регресії має вигляд:

!! Це рівняння вірно в межах визначених min і max значень змінних

- середні квадратичні відхилення отриманих значень;

- стандартна помилка для оцінки ;

- - статистика використання для визначення того, чи є випадковим або ні взаємозв’язок між залежною і незалежною змінними, що спостерігаються.

Читайте також:

1. I визначення впливу окремих факторів
2. II. Визначення мети запровадження конкретної ВЕЗ з ураху­ванням її виду.
3. II. Мотивація навчальної діяльності. Визначення теми і мети уроку
4. Ocнoвнi визначення здоров'я
5. Алгебраїчний спосіб визначення точки беззбитковості
6. Алгоритм розв’язання задачі
7. Алгоритм розв’язання розподільної задачі
8. Алгоритм розв’язування задачі
9. Алгоритм розв’язування задачі
10. Алгоритм розв’язування задачі
11. Алгоритм розв’язування задачі
12. Алгоритм розв’язування задачі

Переглядів: 1013