Оцінка достовірності рівняння регресії

Оцінка достовірності рівняння регресії поділяється на два етапи:

· оцінка достовірності залежності від ;

· оцінка достовірності визначених величин та .

1.Оцінка достовірності залежності від :

проводиться відносно величини :® 0 – відсутність залежності; ® 1 – наявність залежності.

Визначають також достовірність самої величини за допомогою - розподілення, яке визначає - імовірність того, що залежність від відсутня, а - імовірність того, що залежність від має місце.

Порядок обчислення:

1. Визначити комірку для результату «» (наприклад, 17).

2. «Мастер функций» Þ Статистические Þ F РАСП Þ д. в. ввести дані:

Формат функції: = F РАСП (В17; 2; С17)

3. Натиснути «Готово».

4. Ввести : (в G17 = 1 – F 17).

На екрані: G17 = 0,96.

2.Оцінка достовірності визначених величин та :

визначається за допомогою імовірності розподілення Стьюдента .

Алгоритм:

1. Обчислити величини (наприклад, в В21:D21).

2. Визначити імовірність того, що значення та не достовірні:

· курсор в В22;

Þ Статистика Þ Стьюдент Þ д.в. ввести дані:

3. Натиснути «Готово».

На екрані: В22 = 0,02

4. Визначити - імовірність, що значення достовірні:

o курсор в В23;

o ввести в В23 = 1 – В22

Результат: 0,98.

5. Скопіювати В22:В23 у комірки С22:D23.

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Визначення коефіцієнтів рівнянь лінійної регресії для багатофакторної задачі	\|	Методи прогнозування.

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.006 сек.