МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів
Контакти
Тлумачний словник Авто Автоматизація Архітектура Астрономія Аудит Біологія Будівництво Бухгалтерія Винахідництво Виробництво Військова справа Генетика Географія Геологія Господарство Держава Дім Екологія Економетрика Економіка Електроніка Журналістика та ЗМІ Зв'язок Іноземні мови Інформатика Історія Комп'ютери Креслення Кулінарія Культура Лексикологія Література Логіка Маркетинг Математика Машинобудування Медицина Менеджмент Метали і Зварювання Механіка Мистецтво Музика Населення Освіта Охорона безпеки життя Охорона Праці Педагогіка Політика Право Програмування Промисловість Психологія Радіо Регилия Соціологія Спорт Стандартизація Технології Торгівля Туризм Фізика Фізіологія Філософія Фінанси Хімія Юриспунденкция |
|
|||||||
Локальна теорема ЛапласаВище була виведена формула Бернуллі, що дозволяє обчислити ймовірність того, що подія з’явиться в n випробуваннях рівно k разів. При виведенні ми мали на увазі, що ймовірність появи події в кожному випробуванні постійна. Легко бачити, що користуватися формулою Бернуллі при великих значеннях n достатньо важко, оскільки формула вимагає виконання дій над величезними числами. Наприклад, якщо n=50, k=30, р=0,1, то для знаходження ймовірності Р50(30) треба обчислити вираз Р50(30)=50!/(30!20!)*(0,1)30*(0,9)20, де 50!=30414093*1057, 30!=26525286*1025, 20!=24329020*1011. Правда, можна дещо спростити обчислення, користуючись спеціальними таблицями логарифмів факторіалів. Проте і цей шлях залишається громіздким і до того ж має істотний недолік: в таблицях наведені наближені значення логарифмів, тому в процесі обчислень нагромаджуються погрішності; в результаті остаточний результат може значно відрізнятися від дійсного. Природно виникає питання, чи не можна обчислити ймовірність, що цікавить нас, не вдаючись до формули Бернуллі? Виявляється, можна. Локальна теорема Лапласа і дає асимптотичну формулу, яка дозволяє приблизно знайти ймовірність появи події рівно k разів в n випробуваннях, якщо число випробувань достатньо велике. Відмітимо, що для часткового випадку, а саме для р=1/2, асимптотична формула була знайдена в 1730 р. Муавром; в 1783 р. Лаплас узагальнив формулу Муавра для довільного р, відмінного від 0 і 1. Тому теорему, про яку тут йде мова іноді називають теоремою Муавра-Лапласа. Доведення локальної теореми Лапласа досить складне, тому ми наведемо лише формулювання теореми і приклади, що ілюструють її використання. Локальна теорема Лапласа. Якщо ймовірність р появи події А в кожному випробуванні постійна і відмінна від нуля і одиниці, то ймовірність Pn(k) того, що подія А з’явиться в n випробуваннях рівно k разів, приблизно дорівнює (тим точніше, чим більше n) значенню функції при . Є таблиці, в яких наведені значення функції , що відповідають додатнім значенням аргументу х. Для від’ємних значень аргументу користуються тими ж таблицями, оскільки функція парна, тобто . Отже, ймовірність того, що подія А з’явиться в n незалежних випробуваннях рівно k разів, приблизно дорівнює , де . Читайте також:
|
||||||||
|