• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Емпіричні моменти

Властивості емпіричної функції розподілу

Емпіричний закон розподілення (Статистичний розподіл). Гістограма і полігон

Основні вибіркові характеристики

Лекція 1

1.2 Вибіркова (емпірична) функція розподілу

Визначення 0. Математична статистика – це наука про математичні методи, які дозволяють за статистичними вибірковими даними будувати імовірнісну модель явища, що вивчається. Задачі математичної статистики є, в деякому розумінні, зворотними до задач теорії ймовірностей. Центральним поняттям її є вибірка.

1. Основні вибіркові характеристики [1]

Визначення 1.Вибіркою об’єму називається випадковий вектор, де - незалежна и однаково розподілена випадкова величина з функцією розподілення .

Зауваження 1. Одна з основних задач математичної статистики є визначення статистичних характеристик випадкових величин на основі інформації, яку несе в собі вибірка.

Визначення 2. Відсортована за зростанням вибірка називається варіаційним рядом.

Визначення 3. Детермінована величина називається розмахом вибірки.

Читайте також:

1. Головні осі інерції та головні моменти інерції перерізу
2. Головні осі інерції та головні моменти інерції перерізу
3. Емпіричні методи наукового пізнання
4. Емпіричні моменти
5. Емпіричні показники відтворення населення
6. Емпіричні соціологічні дослідження
7. Злочинна самовпевненість містить у собі дві ознаки (моменти) – інтелектуальний і вольовий.
8. Методика основ економіки, розв’язуючи поставлені перед нею завдання, використовує емпіричні та теоретичні методи наукових досліджень.
9. Моменти
10. Моменти інерції перерізу
11. Початкові та центральні моменти дискретної випадкової величини

Переглядів: 1022