МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів
Контакти
Тлумачний словник Авто Автоматизація Архітектура Астрономія Аудит Біологія Будівництво Бухгалтерія Винахідництво Виробництво Військова справа Генетика Географія Геологія Господарство Держава Дім Екологія Економетрика Економіка Електроніка Журналістика та ЗМІ Зв'язок Іноземні мови Інформатика Історія Комп'ютери Креслення Кулінарія Культура Лексикологія Література Логіка Маркетинг Математика Машинобудування Медицина Менеджмент Метали і Зварювання Механіка Мистецтво Музика Населення Освіта Охорона безпеки життя Охорона Праці Педагогіка Політика Право Програмування Промисловість Психологія Радіо Регилия Соціологія Спорт Стандартизація Технології Торгівля Туризм Фізика Фізіологія Філософія Фінанси Хімія Юриспунденкция |
|
|||||||
Контрольні питанняВисновки В пункті прийому повідомлення необхідно виділяти з сигналів, які в процесі проходження по лінії зв'язку не лише ослабляються, але і піддаються діям різних спотворюючих чинників і перешкод. Статистичним рішенням називають процедуру, яка полягає в тому, аби, спостерігаючи конкретний наслідок , вказати причину, що викликала його . Основою для ухвалення статистичного рішення є теорема Байеса [1]: (*) Н вході приймача на інтервалах часу , де - цілі числа, матимуть місце реалізації (1) Тоді, ухвалення рішення щодо наявності в реалізації сигналу буде виноситися за теоремою Байєса: . (5) Замість сигналів оперуватимемо однозначно відповідними ним векторами , а замість реалізацій ‑ векторами , координати, яких: , (11) де - координати шумового сигналу. Вирішальне правило (алгоритм рішення) визначається так: . (19) Приймач, що працює по алгоритму (19), називається байесовским або приймачем максимальної апостеріорної вірогідності. Якщо апріорні вірогідністі елементів однакові, то вирішальне правило спрощується: (20) Відповідний приймач називається приймачем максимальної правдоподібності. Правило (20) розкриває механізм роботи оптимального приймача. Ще один запис правила роботи приймача максимальної правдоподібності (25) Структурна схема, що реалізовує послідовність операцій, відповідних правилу (25), представлена на рис. 6; ця структура називається оптимальним кореляційним приймачем, оскільки основна операція, яка лежить в його основі, - операція кореляції зі всіма можливими сигналами . Рішення задачі виявлення (детектування) сигналу на тлі білого шуму можна вирішити не лише використанням кореляційного приймача, але і за допомогою так званого узгодженого фільтру. Узгоджений фільтр (matched filter) - це лінійний пристрій, який максимізує на своєму виході відношення сигнал/шум під час подачі на вхід суми сигналу і шуму. Передавальна характеристика узгодженого оптимального фільтру H0(f): H(f) = H0(f) = kS*(f)e j2πfT (47) або h(t) = Á-1{kS*(f)e j2πfT} (48) де Á-1 – зворотне перетворення Фур'є.
Імпульсна характеристика узгодженого оптимального фільтру : (49) Отже, імпульсна характеристика фільтру, що забезпечує максимальне відношення сигнал/шум на виході фільтру, є дзеркальним відображенням сигналу повідомлення s(t), що запізнюєтьсяна час передачі символу Т.
1. У чому суть теореми Байеса? Що таке статистичне рішення? 2. Сформулюйте завдання розпізнавання сигналів оптимальним приймачем в загальному вигляді. 3. Сформулюйте завдання розпізнавання сигналів в термінах теореми Байеса. 4. Вкажіть вирішальне правило при розпізнаванні сигналів, не спотворених каналом. 5. Змалюйте і поясните векторне представлення сигналу sm(t), сигнали і шум в тривимірному векторному просторі. 6. Виразите правдоподібності сигналів через щільність вірогідності перешкод. 7. Дайте визначення байесовского оптимального приймача і приймача максимальної правдоподібності. 8. Приведіть схему оптимального кореляційного приймача точно відомих сигналів. 9. Поясните фізику роботи кореляційного приймача. 10. Приведіть і поясните основні характеристики узгодженого фільтру. Читайте також:
|
||||||||
|