МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів
Контакти
Тлумачний словник Авто Автоматизація Архітектура Астрономія Аудит Біологія Будівництво Бухгалтерія Винахідництво Виробництво Військова справа Генетика Географія Геологія Господарство Держава Дім Екологія Економетрика Економіка Електроніка Журналістика та ЗМІ Зв'язок Іноземні мови Інформатика Історія Комп'ютери Креслення Кулінарія Культура Лексикологія Література Логіка Маркетинг Математика Машинобудування Медицина Менеджмент Метали і Зварювання Механіка Мистецтво Музика Населення Освіта Охорона безпеки життя Охорона Праці Педагогіка Політика Право Програмування Промисловість Психологія Радіо Регилия Соціологія Спорт Стандартизація Технології Торгівля Туризм Фізика Фізіологія Філософія Фінанси Хімія Юриспунденкция |
|
|||||||
Послідовність випробувань із різними імовірностями. Ця функція часто використовується, тому її значення для різних х наведені в підручниках та посібниках із теорії імовірностей. Вона табульована для додатних х. Основні властивості локальної функції Лапласа. 1. Функція Лапласа (φ(х) парна, тобто φ(-х) = φ(х); 2. Функція φ(х) визначена для усіх х Є (-∞,∞); 3. φ(х) → 0, коли х→ ±∞; 4. φmax(х)= φ(0)= Графік локальної функції Лапласа має вигляд, зображений на Рис. 4.1. Рис. 4.1. Означення 3. Інтегральною функцією Лапласа називають функцію Легко бачити, що між локальною функцією φ(х) та інтегральною функцією Ф(х) існує простий зв'язок Основні властивості інтегральної функції Лапласа. 1. Інтегральна функція Лапласа є непарною функцією Ф(-х) = -Ф(х); 2. Ф(0) = 0; 3. Ф(х) = 0.5 для х>= 5. Графік інтегральної функції Лапласа зображено на Рис.4.2. Рис. 4.2. Інтегральна функція Лапласа Ф(х) табульована для х є [0,5]. Теорема 2. (локальна теорема Муавра-Лапласа) Якщо у схемі Бернуллі кількість випробувань п достатньо велика, а імовірність р появи події А в усіх випробуваннях однакова, то імовірність появи події А т разів може бути знайдена за наближеною формулою (4.3) де
Зауваження 4. Формулу (4.3) доцільно використовувати при п > 100 та npq > 20. Приклад 5. Гральний кубик кидають 800 разів. Яка імовірність того, що кількість очок, кратна трьом, з'явиться 267 разів. Розв’язання. У даному випадку п та m досить великі. Тому для знаходження P800 (267) можна використати формулу (4.3). Маємо Р(А)= =p=2/6; g = l-p=l-1/3 = 2/3, Отже, за формулою (4.3) одержимо P800 (267) = 3/40 · φ(0,025) = 3/40 · 0.3988 = 0.03. Значення φ(0.025) взято з таблиці так х φ(х) х φ(х) 0.02 0.398862 → 0.025 (0,398862 +0,398783)/2 ≈ 0,3988 0.03 0.398783 Теорема 3. (Інтегральна теорема Муавра-Лапласа.) Якщо у схемі Бернуллі в кожному із п незалежних випробувань подія А може з'явитися з постійною імовірністю р, тоді імовірність появи події А не менш т1 та не більш т2 разів може бути знайдена за формулою Рп(т1 ≤т≤ т2) = Ф(т2) - Ф(т1), (4.4) де Ф(х) – інтегральна функція Лапласа, (4.5) Приклад 6. Гральний кубик кидають 800 разів. Яка імовірність того, що кількість очок, кратна трьом, з'явиться не менше 260 та не більше 274 разів? Розв’язання. Для знаходження імовірності Р800(260 ≤т≤ 274) використаємо формули (4.5) та (4.4). Маємо
Р800(260 ≤m≤ 274) = Ф(0.55) + Ф(0,5) = 0.298840 + 0.191482 = 0.400322. Значення інтегральної функції Лапласа взято з таблиці і використана властивість непарності Ф(-0.5) = -Ф(0.5) функції Ф(х). У схемі Бернуллі імовірність появи події А в усіх випробуваннях однакова. Але у практичній діяльності іноді зустрічаються і такі випадки, коли у п незалежних випробуваннях імовірності появи події А різні, наприклад, вони дорівнюють р1, р2, … , рn. Тоді імовірності не появи події А також будуть різними q1=1-р1, q2=1-р2, … , qn=1-рn . У цьому випадку не можна обчислювати за формулою Бернуллі імовірність появи події А т разів у п випробуваннях, а треба використовувати твірну функцію Правило. Шукана імовірність Рп(т) дорівнює коефіцієнту, що стоїть npu zm. Приклад 7.Імовірність відмови кожного з 4 приладів у 4 незалежних випробуваннях різні і дорівнюють p1 = 0.1, р2 = 0.2, р3 = 0.3, р4 = 0.4. Знайти імовірність того, що внаслідок випробувань а) не відмовить жоден прилад; б) відмовлять один, два, три, чотири прилади;. в) відмовить хоча б один прилад; г) відмовлять не менше двох приладів. Розв’язання. Імовірності відмови приладів у випробуваннях різні, тому застосовуємо твірну функцію (1), яка у даному випадку матиме вигляд φn(z) = (0.9 + 0.1z)(0.8 + 0.2z)(0.7 4 0.3z)(0.6 + 0.4z). Розкриємо дужки та зведемо подібні члени. Тоді матимемо φn(z) = 0.302 + 0.46z + 0.205z2 + 0.031z3 4- 0.002z4. Відповідно Правилу звідси одержуємо відповіді на питання прикладу а) Р4(0) = 0.302; б)Р4(1) = 0.46; Р4(2) = 0.205; Р3(1) = 0.031; Р4(4) = 0.002; в)Р4(1 < m < 4) = 1 - Р4(0) = 0.698; г) Р4(m > 2) = 1-(Р4(0) + Р4(1)) = 1-(0.3024-0.46) - 0.238. Приклад 8. Працівник обслуговує три станка, що працюють незалежно один від одного. Імовірність того, що на протязі години перший станок не вимагатиме уваги працівника, дорівнює 0.9, а для другого та третього станків - 0.8 та 0.85, відповідно. Якою є імовірність того, що на протязі години а) жоден станок не потребуватиме уваги працівника; б) усі три станки потребують уваги працівника; в) хоч би один станок потребує уваги працівника? Розв’язання. Цей приклад можна розв'язати з використанням теорем множення та додавання імовірностей. Розв'яжемо тепер цей прикладз використанням твірної функції, яка у даному випадку прийме вигляд φn(z) = (0.1+0.9z)(0.2 + 0.8z)(0.15 +0.85z) = 0.003 +0.056z+ +0.0329z2 + +0.612z3. Отже, коефіцієнт при zk (k = 0,1,2,3) дорівнює імовірності того, що на протязі години уваги працівника не потребують k станків. Тому одержуємо відповіді на питання цього прикладу: а) імовірність того, що усі три станка не потребують уваги працівника, дорівнює коефіцієнту при z3, тобто Р3(3) = 0.612; б) Р3(0) -=0.003; в) Р3(1 <m<3) = 1-Р3(3) = 1- 0.612 = 0.388. Читайте також:
|
||||||||
|