Якщо випадкова величина X розподілена нормально, то
P(|X-a|) > 3σ) → 0,
тобто імовірність того, що абсолютна величина відхилення X від її математичного сподівання прямує до 0, а це означає, що |X-a| < 3σ - практично достовірна подія.
У практиці де правило використовують так:
Якщо закон розподілу випадкової величини X невідомий, але |Х - а| < 3σ, тоді можна припустити, що X розподілена нормально.
7.2.5. Розподіл χ2 ("хі-квадрат").
Нехай Хі (і = 1,2,...,n) - нормальні, нормовані незалежні величини, тобто їх математичне сподівання дорівнює нулю, середнє квадратичне відхилення дорівнює одиниці і кожна з них розподілена за нормальним законом. Тоді сума квадратів цих величин
розподілена по закону χ2 з k = n степенями вільності.
Якщо величини Хі зв'язані одним лініним співвідношенням, наприклад, ,
то число степеней вільності буде k = n - 1.
Диференціальна функція розподілу χ2 має вигляд
де
- гама-функція, Г(n+1) = n!.
Відмітимо, що розподіл χ2 визначається параметром - числом степеней вільності k. Коли k зростає розподіл χ2 прямує до нормального розподілу дуже повільно.