МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів
Контакти
Тлумачний словник Авто Автоматизація Архітектура Астрономія Аудит Біологія Будівництво Бухгалтерія Винахідництво Виробництво Військова справа Генетика Географія Геологія Господарство Держава Дім Екологія Економетрика Економіка Електроніка Журналістика та ЗМІ Зв'язок Іноземні мови Інформатика Історія Комп'ютери Креслення Кулінарія Культура Лексикологія Література Логіка Маркетинг Математика Машинобудування Медицина Менеджмент Метали і Зварювання Механіка Мистецтво Музика Населення Освіта Охорона безпеки життя Охорона Праці Педагогіка Політика Право Програмування Промисловість Психологія Радіо Регилия Соціологія Спорт Стандартизація Технології Торгівля Туризм Фізика Фізіологія Філософія Фінанси Хімія Юриспунденкция |
|
|||||||
Залежна змінна для такої моделі розглядається, як ендогенна змінна, а незалежні змінні – як екзогенні.Тема 2. Методи побудування загальної лінійної моделі Лекція 2 Загальна лінійна економетричнамодель - це регресійна модель, яка встановлює лінійну залежність між економічними показниками, один з яких є залежною (пояснюваною) змінною, а всі інші – незалежними(пояснюючими) змінними моделі. Теоретична (“канонічна”) загальна лінійна економетрична модель може бути специфікована в наступній формі : , (2.1) де y – залежна (пояснювана) змінна моделі, x1, x2, … , xm – незалежні (пояснюючі) змінні моделі або фактори, β0, β1, …. , βm – параметри моделі, ε – стохастична складова моделі, m – кількість пояснюючих змінних моделі. Зазначимо, що параметри β1, β2 , … , βm ще прийнято називати коефіцієнтами регресії, Теоретична модель (2.1) є гіпотетичною конструкцією і дійсна (як це відмічалося у попередній темі) для всієї генеральної сукупності спостережень за змінними моделі. Невідомі параметри цієї моделі є константами, а випадкова величина ε – взагалі неспостережувана і ми можемо зробити тільки припущення щодо закону її розподілу. Вибіркова (емпірична)загальна лінійна економетрична модель має наступний вигляд : , (2.2) де y – залежна (пояснювана) змінна моделі, x1, x2, … , xm – незалежні (пояснюючі) змінні моделі (фактори), b0, b1, bm – параметри вибіркової моделі, e – залишки моделі. Вибіркова модель (2.2) є реальною конструкцією і будується на основі певної статистичної вибірки з генеральної сукупності. На відміну від моделі (2.1) параметри вибіркової моделі b0, b1, … , bm є оцінками (наближеними значеннями) параметрів β0, β1, βm і випадковими величинами, а залишки «e»можна оцінити (розрахувати) на основі статистичних даних. Таким чином, вибіркова модель завжди є тільки оцінкою (вдалою або невдалою) реальної але невідомої теоретичної моделі. Вибіркова (емпірична) функція регресіїдля загальної лінійної економетричної моделі має наступний вигляд : , (2.3) де – оцінка математичного сподівання залежної (пояснюваної) змінної моделі, x1, x2, … , xm – незалежні (пояснюючі) змінні моделі (фактори), b0, b1, bm – параметри вибіркової регресії. Для побудови і аналізу загальної лінійної економетричної моделі широко застосовується апарат матричної алгебри. Тому для подальших викладок подамо загальну лінійну економетричну модель у матричній формі. Оскільки теоретична модель використовується для канонічного подання деякого економічного явища або процесу, а реально оперуємо в процесі дослідження цього явища (процесу) тільки вибірковою моделлю, саме вибіркову модель подамо в матричному вигляді : , (2.4) де – вектор спостережень за залежною змінною моделі ; -матриця спостережень за пояснюючими змінними моделі, яку ще називають регресійною матрицею ; - вектор оцінок параметрів моделі (вектор параметрів вибіркової моделі) ; - вектор залишків моделі. Для всіх наведених вище форм представлення загальної лінійної моделі прийняті наступні загальні позначення, які будуть у подальшому постійно використовуватися : n– розмір статистичної вибірки (кількість спостережень в статистичній вибірці); m– число незалежних (пояснюючих) змінних моделі ; k = m + 1– число параметрів моделі. Найпростішою серед лінійних економетричних моделей є модель парної лінійної регресії (або проста лінійна модель), яка описує зв’язок всього між двома економічними змінними - показниками. Економетричною моделлю парної лінійної регресії (простою лінійною моделлю) називається регресійна модель, яка описує лінійний зв’язок між двома економічними показниками, один з яких є залежною (пояснюваною), а другий – незалежною (пояснюючою) змінною. Виходячи з вищерозглянутих позначень для простої лінійної регресії маємо: Читайте також:
|
||||||||
|